Студопедия
МОТОСАФАРИ и МОТОТУРЫ АФРИКА !!!


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Абсолютные показатели вариации и способы их расчета




Измерение и оценка вариации

Вариация (колеблемость ) значений признака присуща любой статистической совокупности. Она обусловлена влиянием множества взаимосвязанных факторов, среди которых есть основные и второстепенные. Основные факторы формируют центр распределения, второстепенные – вариацию признаков, совместное их влияние формирует форму распределения.

Для измерения и оценки вариации признака используются абсолютные и относительные показатели.

Для характеристики абсолютной колеблемости признака используются размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

Размах вариации представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака:

(5.3)

Достоинством этого показателя является простота расчета. Однако размах вариации зависит только от крайних значений признака, не учитываются частоты и отсутствует связь со средней величиной, поэтому область его применения ограничена однородными совокупностями.

Среднее линейное отклонение дает обобщающую характеристику распределению отклонений и учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений индивидуальных значений от средней.

При расчете этого показателя по несгруппированным данным используется формула:

(5.4)

При расчете по сгруппированным данным определяется взвешенное линейное отклонение:

(5.5)

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение - наиболее широко применяемые на практике показатели вариации.

Дисперсия определяется как средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины:

- для несгруппированных данных:

(5.6)

- для сгруппированных данных:

. (5.7)

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии:

(5.8)

Чем меньше значение линейного и среднеквадратического отклонения, тем меньше вариация признака в совокупности.

Рассмотренные абсолютные характеристики вариации – именованные величины, имеют единицы измерения варьирующего признака.





Дата добавления: 2014-01-25; просмотров: 1873; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: При сдаче лабораторной работы, студент делает вид, что все знает; преподаватель делает вид, что верит ему. 9391 - | 7309 - или читать все...

Читайте также:

 

18.205.176.85 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.001 сек.