Принципы моделирования бизнес процессов

Моделирование бизнес процессов основывается на ряде принципов, которые дают возможность создать адекватные модели процессов. Их соблюдение позволяет описать множество параметров состояния процессов таким образом, чтобы внутри одной модели компоненты были тесно взаимосвязаны, в то время как отдельные модели оставались в достаточной степени независимыми друг от друга.

Главными принципами моделирования бизнес процессов являются следующие:

§ Принцип декомпозиции – каждый процесс может быть представлен набором иерархически выстроенных элементов. В соответствии с этим принципом процесс необходимо детализировать на составляющие элементы.

§ Принцип сфокусированности – для разработки модели необходимо абстрагироваться от множества параметров процесса и сфокусироваться на ключевых аспектах. Для каждой модели эти аспекты могут быть свои.

§ Принцип документирования – элементы, входящие в процесс, должны быть формализованы и зафиксированы в модели. Для различных элементов процесса необходимо использовать различающиеся обозначения. Фиксация элементов в модели зависит от вида моделирования и выбранных методов.

§ Принцип непротиворечивости – все элементы, входящие в модель процесса должны иметь однозначное толкование и не противоречить друг другу.

§ Принцип полноты и достаточности – прежде чем включать в модель тот или иной элемент, необходимо оценить его влияние на процесс. Если элемент не существенный для выполнения процесса, то его включение в модель не целесообразно, т.к. он может только усложнить модель бизнес-процесса.

18. Влияние информационных систем на конкурентное преимущество и операционную эффективность компании.Технологический и предпринимательский эффект использования ИС.

Оценка эффективности информационных систем для каждого отдельного предприятия не разрабатывается, если нет в наличии оценок эффективности, которые представляют собой комплексную информационную систему. В то же время отдельные составляющие информационных систем тоже не рассматриваются без такой оценки.

Выбор информационной системы на предприятии: проблемы и способы их преодоления

Сегодня внедрение информационной системы представляется в виде обычного проекта, который имеет такое же значение, как закупка оборудования, строительство новых объектов или внедрение новых технологий на производстве. Поэтому, как и для любого другого проекта, здесь очень важной составляющей является оценка экономической эффективности (затраты, положительные эффекты).

Важно отметить, что оценка результативности внедряемой информационной системы представлена сегодня несколькими категориями методов. Первой категорией является так называемые методы инвестиционного анализа. Это общепринятые инструменты, которые применяются для обоснования бизнес-проекта. Они рассматривают затраты на информационные системы в виде инвестиций. А получаемый эффект показан в виде доходов от таких инвестиций. К таким методам относят оценку рентабельности, определения внутреннего дохода, расчета срока по окупаемости инвестиций.

Также существуют финансовые методы расчета. В них применяют стандартные подходы расчета результативности относительно специфики технологий. При этом необходимо учитывать оценку риска. Достоинства таких методов заключаются в том, что их принципы классические – основанные на экономической эффективности. Сюда стоит отнести функционально-стоимостный анализ, расчет совокупности стоимости владения, расчет совокупного экономического эффекта, быстрого экономического обоснования.

Качественные методы оценки. Они позволяют сравнивать разные компоненты от эффекта использования информационных систем. Это система показателей ИТ, методика анализа по поведению затрат, расчет совокупной ценности имеющихся возможностей.

В вероятностных методах оценки проводится использование математических и статистических моделей, благодаря которым можно оценить вероятность появления рисков. Это расчет справедливой цены на опционы, прикладная информационная экономика. Но такие методы применяются редко, так как они сложные и обладают высокой стоимостью проектов, связанных с оценкой и последующей интерпретацией результатов.