Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Для сравнительной оценки влияния факторов на результат используются такие показатели, как …
коэффициенты эластичности
стандартизированные коэффициенты регрессии
коэффициенты регрессии в естественной форме
стандартные ошибки коэффициентов регрессии
Решение:
Для сравнительной оценки влияния факторов на результат используют коэффициенты эластичности и стандартизированные коэффициенты регрессии, поскольку при вычислении переменные заданы как центрированные и нормированные.
3. В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
|
|
Высокое значение коэффициента детерминации определяется наличием в выборке аномальных значений
Полученное уравнение не рекомендуется использовать для прогнозирования
высокое значение коэффициента детерминации говорит о том, что между объемом кредитов и объемом инвестиций в основной капитал существует тесная линейная зависимость
полученное уравнение имеет высокую прогнозную силу
Кейс 1 подзадача 3
1. По 72 банкам построено уравнение зависимости размеров кредитов, выданных предприятиям и организациям, в млн. руб. (y) от собственного капитала, млн руб. (x): y = 710,967 + 3,057 ∙ x. Исходные данные упорядочены по убыванию величины собственного капитала. По величинам остатков рассчитан коэффициент автокорреляции первого порядка, равный -0,45539. На рисунке представлен график остатков.
Если для остатков модели, выполнены предпосылки МНК, то оценки параметров, полученные методом наименьших квадратов (МНК), обладают свойствами …
Несмещенности
Состоятельности
Эффективности
гомоскедастичности
гетероскедастичности
нормального распределения