Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий знаков G

Стат. критерии различий позволяют оценить степень статистической достоверности различий между показателями, полученными в результате исследования.

Критерии различия отличаются по:

§ Типу использования измерительной шкалы

§ Максимальному объему выборки

§ Количеству выборок

§ Качеству выборки(связная/несвязная)

§ Источнику выборки(из 1 или нескольких ген. совокупностей)

§ Мощности (способность критерия выявлять различия или откланять Н0, если она неверна). Мощность критерия характеризует его способность избегать ошибок 2ого рода(принятие Н0, хотя она неверна).

Психолог может использовать несколько статистич. критериев при решении задачи. При этом один может выявить различие, а второй нет. Это значит, что 1й мощнее второго.

Критерии различия:

- Параметрические. Основаны на конкретном типе распределения генеральной совокупности(как правило нормально) или исп. параметры этой совокупности(среднее арифм, дисперсия...)

- Непараметрические. Не основаны на предположении о генеральной совокупности

При нормальном распределении ген. совокупности параметрические критерии обладают большей мощностью, чем непараметрические.

Нормальное распределение – параметрич. крит. Распр-е, далекое от нормального, - непараметрич.

Этапы выбора критерия:

1. Определение завис./независ. Выборки.

2. Однор./неоднор.

3. Оценить объем выборки и, зная огранич-е каждого критерия по объему выборки, выбрать из подходящих критериев наименее трудоемкий

4. Если, исп. критерий не выявляет различий, применить более мощный критерий

5. Если подходит несколько, выбрать тот, который наиболее точно исп. инф., содержащуюся в экспериментальных данных.

Критерий знаков G.

Дает возможность установить, насколько однонаправлено изменяются значения признака при повторном измерении связной однородной выборки. Этот критерий применяется к ранговой, интервальной и шкале отношений.

Условия:

1.критерий знаков G можеь применяться при величине типичного сдвига от 5 до 300.

2. Если сравниваются несколько выборок, число элементов может быть равным.

3. Выборка должна быть однородной и связной.

4. Измерение проводится в шкале порядка, интервалов или отношений.

5. Если типичные или не типичные сдвиги раны.

Таблица 1