Группа КИЭФ2 – 0702 (д)

Задания для контрольной работы

ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ

Задание 1:

Представлены статистические данные о среднедушевом размере денежного вклада в Сбербанке РФ по регионам (результативный признак X) и о среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работающих в экономике, руб. (фактор Y) по 50 регионам РФ за 2000 год:

№ региона	Регионы	Среднедушевой размер вклада в Сбербанке РФ, руб.	Среднемесячная номинальная начисленная зарплата работающих в экономике, руб.
1	Адыгея	959	1302
2	Башкирия	834	1932
3	Бурятия	615	1923
4	Кабардино-Балкария	840	1180
5	Карелия	949	2559
6	Коми	1399	3558
7	Марий-Эл	595	1164
8	Мордовия	512	1107
9	Северная Осетия	1013	1166
10	Татарстан	1138	2010
11	Тува	527	1582
12	Удмуртия	856	1741
13	Хакасия	690	2193
14	Ингушетия	372	1243
15	Чувашия	647	1196
16	Якутия-Саха	1479	4539
17	Агинский-Бурятский а.о.	743	1347
18	Коми-Пермяцкий а.о.	1391	1180
19	Ненецкий а.о.	866	5065
20	Таймырский а.о.	1152	7004
21	Усть-Ордынский а.о.	1096	1058
22	Ханты-Мансийский а.о.	1472	8492
23	Эвенкийский а.о.	1152	3611
24	Ямало-Ненецкий а.о.	1472	8964
25	Алтайский край	862	1364
26	Краснодарский край	1209	1697
27	Красноярский край	1152	3451
28	Приморский край	1124	2383
29	Ставропольский край	779	1438
30	Хабаровский край	1221	2800
31	Амурская обл.	875	2232
32	Архангельская обл.	866	2542
33	Астраханская обл.	933	1898
34	Белгородская обл.	965	1717
35	Брянская обл.	662	1213
36	Владимирская обл.	846	1573
37	Волгоградская обл.	1012	1690
38	Вологодская обл.	1071	2561
39	Воронежская обл.	1019	1376
40	Ивановская обл.	844	1184
41	Иркутская обл.	1096	2784
42	Калининградская обл.	996	1750
43	Калужская обл.	908	1664
44	Кемеровская обл.	1009	2425
45	Кировская обл.	821	1521
46	Костромская обл.	863	1508
47	Курганская обл.	619	1461
48	Курская обл.	730	1453
49	Липецкая обл.	922	1880
50	Магаданская обл.	1157	4247

Из этого набора статистических данных для выполнения контрольной работы по каждому варианту формируется выборка значений, по которой выполняются контрольные задания. Ниже в таблице приводятся номера регионов, из которых формируется выборка для каждого варианта.

№ варианта	Номера регионов для выборки	№ варианта	Номера регионов для выборки
Вариант 1	№ 1-15	Вариант 19	№ 19-33
Вариант 2	№ 2-16	Вариант 20	№ 20-34
Вариант 3	№ 3-17	Вариант 21	№ 21-35
Вариант 4	№ 4-18	Вариант 22	№ 22-36
Вариант 5	№ 5-19	Вариант 23	№ 23-37
Вариант 6	№ 6-20	Вариант 24	№ 24-38
Вариант 7	№ 7-21	Вариант 25	№ 25-39
Вариант 8	№ 8-22	Вариант 26	№ 26-40
Вариант 9	№ 9-23	Вариант 27	№ 27-41
Вариант 10	№ 10-24	Вариант 28	№ 28-42
Вариант 11	№ 11-25	Вариант 29	№ 29-43
Вариант 12	№ 12-26	Вариант 30	№ 30-44
Вариант 13	№ 13-27	Вариант 31	№ 31-45
Вариант 14	№ 14-28	Вариант 32	№ 32-46
Вариант 15	№ 15-29	Вариант 33	№ 33-47
Вариант 16	№ 16-30	Вариант 34	№ 34-48
Вариант 17	№ 17-31	Вариант 35	№ 35-49
Вариант 18	№ 18-32	Вариант 36	№ 36-50

Выбор варианта

Курс

группа КИЭФ2 – 0702 (д)

Вар	Студент	Шифр
1.	Архипов С.П.
2.	Баженов И.Ю.
3.	Бжассо Р.Д.
4.	Блинов П.П.
5.	Борункова А.С.
6.	Быков А.С.
7.	Джуринский С.О.
8.	Дорофеева А.А.
9.	Дятлов А.И.
10.	Крутиков Д.Ю.
11.	Маркова А.С.
12.	Неизвестная В.В.
13.	Носков А.В.
14.	Смирнова Е.Е.
15.	Топчиев Д.Д.
16.	Зайцев А.А.
17.	Игнатьева Ю.Д.
18.	Клочков М.Ю.
19.	Королева Е.Н.
20.	Матвеев Я.О.
21.	Махнев А.А.
22.	Михайлов П.А.
23.	Платонов Д.Д.
24.	Рахматова Р.А.
25.	Стерликов В.А.
26.	Фомин М.М.
27.	Широва А.А.
28.	Демаков Р.А.

Требуется :

1) Кратко охарактеризовать данные выборки. Сделать предположение о наличии или отсутствии зависимости между Y и Х и провести его предварительный анализ (с помощью поля корреляции, коэффициента корреляции, а также на основе экономических соображений).

2) Построить уравнение линейной парной регрессии зависимости Y от Х по МНК. Пояснить экономический смысл его коэффициентов. Изобразить графически линию регрессии на одном графике с полем корреляции, сделать вывод.

3) Оценить тесноту линейной связи Y от Х с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

4) Рассчитать средний коэффициент эластичности и на его основе дать оценку силы связи Y и Х.

5) Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции на уровне значимости d=0,05.

6) Построить доверительные интервалы для параметров линейной парной регрессии b₀ и b₁. Сделать вывод.

7) Оценить статистическую надежность и качество полученного уравнения регрессии в целом с помощью F –критерия Фишера и средней ошибки аппроксимации.

8) Рассчитать прогнозное значение результативного признака Y, если значение фактора будет равно максимальному из выборки х = х_max. Определить доверительный интервал прогноза для средних и для индивидуальных значений результативного признака Y с вероятностью g=0,95.

Провести анализ и сделать общий вывод по выполненной контрольной работе.

Расчетная таблица