2018-02-14
401
Средние значения: 
и 
.
Стандартные отклонения: 
и 
(где 
и 
).
Выборочная ковариация: 
Вариация (выборочная дисперсия):
И так, по данным регионам на 1000 чел. населения в среднем приходится 283,81 автомобиль со стандартным отклонением 71,74 автомоб. (что говорит о достаточном различии регионов по данному показателю), а среднедушевые доходы в среднем в месяц по данным регионам составили 2512,048 руб. со стандартным отклонением 1286,488 руб. (что говорит о значительном различии доходов населения по регионам).
Поле корреляции и линия регрессии:
Сначала построим поле корреляции – точки с координатами (хi, уi), и принимая во внимание экономические соображения, по их расположению сформулируем предположение о связи Y и X.
Визуальный анализ полученного графика показывает, что точки поля корреляции располагаются вдоль некоторой воображаемой прямой линии, но не очень плотно, рассеиваясь около неё. Нельзя сказать, что прослеживается тесная зависимость, но можно заметить, что с увеличением размера среднедушевого дохода Х наблюдается сильная тенденция у населения регионов к увеличению количества легковых автомобилей Y. Можно предположить, что связь количества легковых автомобилей и среднедушевого дохода положительная, не очень тесная, и на количество легковых автомобилей оказывают влияние и другие факторы (развитие автодорог в регионе, цены на автомобили, цены на бензин, развитие общественного транспорта и пр.)
|
|
|
Это предположение проверим с помощью выборочного коэффициента корреляции: 
(где 
).
Линейная связь положительна, теснота связи средняя, умеренная.
