2018-02-14
312
показывает долю вариации результативного признака, находящегося под воздействием изучаемых факторов, т.е. определяет, какая доля вариации признака Y учтена в модели и обусловлена влиянием на него факторов.
Чем ближе к 1 значение этих характеристик, тем выше качество модели. В многофакторной регрессии добавление дополнительных объясняющих переменных увеличивает к-т детерминации. Следовательно, к-т детерминации д.б. скорректирован с учетом числа независимых переменных. Скорректированный R2 рассчитывается так:
, где n– число наблюдений, k– число независимых переменных.
Оценка устойчивости факторов по к-ту эластичности и бета-к-ту.
К-т эластичности: 
. Он показывает, на сколько % изменяется зависимая переменная при изменении фактора j на 1%.
Бета-к-т:
, где 
; 
– среднеквадратические отклонения.
Бета-к-т показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения Sy тзменится зависимая переменная Y с изменением соответствующий независимой переменной Xj на величину среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных переменных.
