Автокорреляционная функция (АКФ)

 

Степень тесноты связи между последовательными уровнями временного ряда У1, У 2…, У n и сдвинутыми на временной лаг t уровнями У 1+t, У 2+t…, У n+t (t-измеряется с помощью коэффициента автокорреляции.

Его генеральное (теоретическое) значение определяется по формуле:

 

                      (4.3)

 

Здесь благодаря свойству эргодичности временного ряда, которое постулируется:

 

                                                                    (4.4)

 

Термин «автокорреляция» означает что V(t) измеряет корреляцию между членами одного и того же временного ряда.

При изменении лагового сдвига t (t=1,2,3,…) получим функцию V(t) называемую автокорреляционной функцией (АФК.)

Автокорреляционная функция V(t) не зависит от времени t, а зависит только от t, причем

V(-t) = V(t)

Выборочная оценка коэффициента автокорреляции

Для числа степеней свободы

 

Так как для первых моментов времени вплоть до t=t V(t) не определено (рис. 4.2), то для числа степеней свободы вместо N имеем (N-t).

 

Например при t=2. Тогда V(t) можно вычислить только начиная с t=3,4,…… 6.

 

                                                  (4.5)

 

График r(t) при t=var называется коррелограммой, т.е. это выборочная оценка автокорреляционной функции.

Обычно берут t£N/4 или N³4t.

 

Частный коэффициент автокорреляции

 

Частный коэффициент автокорреляции есть числовая мера корреляционной связи между Уt и Уt+t при условии устранения (элиминирования) влияния промежуточных членов между Уt и Уt+t

 

Свойства:

1). r (t)= r (-t) – следствие эргодичности.

2). Наличие отрицательных значений r (t) говорит о наличие колебательных процессов в Y(t).

3). r (t) – затухает (ослабляется последствие), т.е. амплитуда r (t) затухает по мере увеличения лагового сдвига t.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: