План занятия
1. Модели с распределенным лагом и модели авторегрессии.
2. Интерпретация коэффициентов моделей с распределенным лагом.
3. Изучение структуры лага и выбор вида модели с распределенным лагом.
4. Построение модели с распределенным лагом.
Задание. По исходным данным, соответствующим вашему варианту задания (стр. 54), требуется:
1. Используя метод Алмон:
а) построить модель с конечным распределенным лагом для заданного значения лага l;
б) вычислить дисперсии оценок коэффициентов построенной модели и коэффициент детерминации.
2. Рассчитать краткосрочный, промежуточные и долгосрочный мультипликаторы и относительные коэффициенты построенной модели.
3. Найти средний лаг.
4. Используя обычный метод наименьших квадратов (МНК):
а) построить модель с распределенным лагом;
б) определить дисперсии оценок коэффициентов построенной модели и коэффициент детерминации.
5. Сравнить модели, построенные по методу Алмон и обычному МНК. Сделать по всем пунктам задания необходимые выводы.