Коэффициент эластичности

Вывод: изменение х на 1% от своей средней величины приведет к изменении y от своего среднего уровня на 0,859%.

 

Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.

Вывод: качество уравнения удовлетворительно, так как средняя ошибка аппроксимации находится в промежутке от 8% до 10% ().

 

Оценим статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

 (приложение стр.187,практикум по эконометрике)

19,39>4,84

Вывод: , уравнение регрессии статистически значимо. Хорошее уравнение, можно пользоваться им для прогнозирования.

 

V. Равносторонняя гипербола.

 

Y=a+b*Z

Для расчета параметров построим таблицу 4.

Таблица 4

№	Z	y
1	0,001805	302,0000	0,5451	0,00000326	91204	314,1016	-12,1016	146,4479	4,0071
2	0,001786	360,0000	0,6429	0,00000319	129600	318,7566	41,2434	1701,0214	11,4565
3	0,001835	310,0000	0,5688	0,00000337	96100	306,9269	3,0731	9,4440	0,9913
4	0,001488	415,0000	0,6176	0,00000221	172225	390,3917	24,6083	605,5660	5,9297
5	0,001256	452,0000	0,5678	0,00000158	204304	446,1880	5,8120	33,7793	1,2858
6	0,001287	502,0000	0,6461	0,00000166	252004	438,7939	63,2061	3995,0104	12,5909
7	0,001582	355,0000	0,5617	0,00000250	126025	367,7224	-12,7224	161,8591	3,5838
8	0,001453	416,0000	0,6047	0,00000211	173056	398,7214	17,2786	298,5492	4,1535
9	0,001200	501,0000	0,6014	0,00000144	251001	459,6190	41,3810	1712,3843	8,2597
10	0,001712	265,0000	0,4538	0,00000293	70225	336,4200	-71,4200	5100,8209	26,9510
11	0,001054	462,0000	0,4868	0,00000111	213444	494,9384	-32,9384	1084,9359	7,1295
12	0,001126	470,0000	0,5293	0,00000127	220900	477,5156	-7,5156	56,4847	1,5991
13	0,001203	399,0000	0,4801	0,00000145	159201	458,9236	-59,9236	3590,8391	15,0184
	0,018789	5209,0000	7,3061	0,00002808	2159289	5209,0192	-0,0192	18497,1421	102,9663
Сред.	0,001445	400,6923	0,5620	0,00000216	166099,1538			1422,8571	7,9197
	0,000266702	74,4600
	0,00000007113	5544,8284

 

- уравнение равносторонней гиперболы.

1 Найдем индекс корреляции:

Вывод: индекс корреляции равен 0,862 и находится в промежутке от 0,7 до 1, связь будет очень тесная.

 

Определим коэффициент детерминации:

=74,3%

Вывод: изменение результата y на 74,3% объясняется изменением фактора x, а другие 25,7% объясняются другими факторами не включенными в данное уравнение регрессии.

2 Найдем средний коэффициент эластичности:

Вывод: изменение x на 1%от своей средней величины приведет к изменению y от своего среднего уровня на 0,815%.

3 Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.

, т.е.7,92%

Вывод: качество уравнения хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации меньше, чем 8% ().