III. Степенная функция

Построим степенную модель:

Поскольку функция не линейная, метод наименьших квадратов на прямую к этой функции не применим. Необходимо привести её к линейному виду:

Lg y=lg a +b*lgx

Y=C+b*X

Для расчета параметров построим таблицу 2.

Таблица 2

X Y
1 2,7435 2,4800 6,8039 7,5268 6,1504 316,5169 -14,5169 210,7413 4,8069
2 2,7482 2,5563 7,0252 7,5525 6,5347 319,6225 40,3775 1630,34360 11,2160
3 2,7364 2,4914 6,8174 7,4879 6,2069 311,8527 -1,8527 3,4324 0,5976
4 2,8274 2,6180 7,4022 7,9940 6,8542 377,0572 37,9428 1439,6582 9,1429
5 2,9009 2,6551 7,7023 8,4153 7,0498 439,6097 12,3903 153,5186 2,7412
6 2,8904 2,7007 7,8062 8,3545 7,2938 430,0880 71,9120 5171,3381 14,3251
7 2,8007 2,5502 7,1425 7,8440 6,5037 356,6561 -1,6561 2,7427 0,4665
8 2,8376 2,6191 7,4319 8,0519 6,8596 385,1854 30,8146 949,5374 7,4073
9 2,9206 2,6998 7,8853 8,5302 7,2891 458,0916 42,9084 1841,1309 8,5646
10 2,7664 2,4232 6,7037 7,6530 5,8721 332,0139 -67,0139 4490,8665 25,2883
11 2,9773 2,6646 7,9333 8,8641 7,1003 515,5536 -53,5536 2867,9841 11,5917
12 2,9484 2,6721 7,8784 8,6931 7,1401 485,4240 -15,4240 237,8986 3,2817
13 2,9196 2,6010 7,5938 8,5241 6,7651 457,0946 -58,0946 3374,9794 14,5600
37,0174 33,7317 96,1261 105,4916 87,6198 5184,7662 24,2338 22374,1718 113,9898
среднее 2,8475 2,5947 7,3943 8,1147 6,7400     1721,0901 8,7684
0,0806 0,0853              
0,0065 0,0073              

 

 

Получим линейное уравнение: Y=0.0137+0.9064X

Для того, чтобы вернуться к степенному уравнению проводим потенцирование:

- Уравнение степенной регрессии

 

1. Для нелинейных функций вместо коэффициента корреляции находим индекс корреляции:

По индексу корреляции определяют только тесноту связи, а направление определить нельзя, т.к. результат из корня всегда положительный.

Вывод: индекс корреляции находится в промежутке от 0,7 до 1, связь будет очень тесная.

 

Для нелинейных функций вместо коэффициента детерминации находим индекс детерминации:

, т.е.69,2%

Вывод: вариация результата y на 69,2% объясняется вариацией фактора x, а остальные 30,8% объясняются другими факторами, не учтёнными в данном уравнении регрессии. Индекс детерминации равен 0,692; связь сильная.

 

2. Найдем коэффициент эластичности.

Вывод: изменение x на 1% от своей средней величины приведет к изменению y от своего среднего уровня на 0,9035%.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: