Построим степенную модель:
Поскольку функция не линейная, метод наименьших квадратов на прямую к этой функции не применим. Необходимо привести её к линейному виду:
Lg y=lg a +b*lgx
Y=C+b*X
Для расчета параметров построим таблицу 2.
Таблица 2
№ | X | Y | |||||||
1 | 2,7435 | 2,4800 | 6,8039 | 7,5268 | 6,1504 | 316,5169 | -14,5169 | 210,7413 | 4,8069 |
2 | 2,7482 | 2,5563 | 7,0252 | 7,5525 | 6,5347 | 319,6225 | 40,3775 | 1630,34360 | 11,2160 |
3 | 2,7364 | 2,4914 | 6,8174 | 7,4879 | 6,2069 | 311,8527 | -1,8527 | 3,4324 | 0,5976 |
4 | 2,8274 | 2,6180 | 7,4022 | 7,9940 | 6,8542 | 377,0572 | 37,9428 | 1439,6582 | 9,1429 |
5 | 2,9009 | 2,6551 | 7,7023 | 8,4153 | 7,0498 | 439,6097 | 12,3903 | 153,5186 | 2,7412 |
6 | 2,8904 | 2,7007 | 7,8062 | 8,3545 | 7,2938 | 430,0880 | 71,9120 | 5171,3381 | 14,3251 |
7 | 2,8007 | 2,5502 | 7,1425 | 7,8440 | 6,5037 | 356,6561 | -1,6561 | 2,7427 | 0,4665 |
8 | 2,8376 | 2,6191 | 7,4319 | 8,0519 | 6,8596 | 385,1854 | 30,8146 | 949,5374 | 7,4073 |
9 | 2,9206 | 2,6998 | 7,8853 | 8,5302 | 7,2891 | 458,0916 | 42,9084 | 1841,1309 | 8,5646 |
10 | 2,7664 | 2,4232 | 6,7037 | 7,6530 | 5,8721 | 332,0139 | -67,0139 | 4490,8665 | 25,2883 |
11 | 2,9773 | 2,6646 | 7,9333 | 8,8641 | 7,1003 | 515,5536 | -53,5536 | 2867,9841 | 11,5917 |
12 | 2,9484 | 2,6721 | 7,8784 | 8,6931 | 7,1401 | 485,4240 | -15,4240 | 237,8986 | 3,2817 |
13 | 2,9196 | 2,6010 | 7,5938 | 8,5241 | 6,7651 | 457,0946 | -58,0946 | 3374,9794 | 14,5600 |
37,0174 | 33,7317 | 96,1261 | 105,4916 | 87,6198 | 5184,7662 | 24,2338 | 22374,1718 | 113,9898 | |
среднее | 2,8475 | 2,5947 | 7,3943 | 8,1147 | 6,7400 | 1721,0901 | 8,7684 | ||
0,0806 | 0,0853 | ||||||||
0,0065 | 0,0073 |
|
|
Получим линейное уравнение: Y=0.0137+0.9064X
Для того, чтобы вернуться к степенному уравнению проводим потенцирование:
- Уравнение степенной регрессии
1. Для нелинейных функций вместо коэффициента корреляции находим индекс корреляции:
По индексу корреляции определяют только тесноту связи, а направление определить нельзя, т.к. результат из корня всегда положительный.
Вывод: индекс корреляции находится в промежутке от 0,7 до 1, связь будет очень тесная.
Для нелинейных функций вместо коэффициента детерминации находим индекс детерминации:
, т.е.69,2%
Вывод: вариация результата y на 69,2% объясняется вариацией фактора x, а остальные 30,8% объясняются другими факторами, не учтёнными в данном уравнении регрессии. Индекс детерминации равен 0,692; связь сильная.
2. Найдем коэффициент эластичности.
Вывод: изменение x на 1% от своей средней величины приведет к изменению y от своего среднего уровня на 0,9035%.