double arrow

Теоретические вопросы

Эконометрика (магистерский курс)

Методические указания и задания по выполнению

контрольной работы для обучающихся в магистратуре по направлениям 38.04.01 Экономика, 38.04.08Финансы и кредит,

 

 

Калининград, 2017


 

Рецензент

 

А.М. Карлов, д.т.н. профессор, заведующий кафедрой инструментальных методов в экономике и управлении ИНОТЭКУ ФГБОУ ВО «КГТУ»

 

Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании кафедры инструментальных методов в экономике и финансах ФГБОУ ВО «КГТУ», протокол № 2 от 21.09.2017 г.

 

Версия 071217

 

 




Содержание

 

1 Общие сведения, выбор варианта и исходных данных 4
2 Пример решения задачи №1: Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной парной регрессии 8
2.1 Постановка задачи №1 8
2.2 Решение задачи №1 9
3 Пример решение задачи №2: Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной троичной регрессии 15
3.1 Постановка задачи №2 15
3.2 Решение задачи №2 15
4 Пример решения задачи №3: построение автокорреляционной функции для случайного процесса роста выручки магазина 21
  Список рекомендуемых источников 23
  Приложение А – Значения функции Лапласа 24
  Приложение Б - Значения критерия Стьюдента 26
  Приложение В - Значения критерия Пирсона 28
  Приложение Г - Значения F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05 29

 



Общие сведения, выбор варианта и исходных данных

 

Контрольная работа состоит из введения, 5-ти разделов: (вопрос-1), (вопрос-2), задача-1, задача-2, задача-3, списка использованных источников.

Объём работы вместе с титульным листом, листом «Содержание», списком использованных источников желателен не более 18 страниц.

Поскольку студентам будет доступен электронный вариант настоящей методички, то свой текст они могут создавать на основе текста методички (примеров решения задач), вставляя свои исходные данные, вычисления и выводы.. Это значительно снизит трудоёмкость выполнения контрольной работы. Статистические таблицы в контрольную (самостоятельную) работу не включать. Для защиты работы процесс решения должен быть хорошо осмыслен.

Во введении рекомендуем отразить историю становления эконометрики, её особенности как научной дисциплины (1 стр).

Работа оформляется в по правилам, изложенными в /1/.Вариант работы выбирается по первым подходящим буквам полного имени и фамилии.

 

Таблица 1.1 - Варианты и номера теоретических вопросов 1-26

Имя*

Первая подходящая буква фамилии

А Б В Г Д Е Ж К Л М Н О П Р
А 1, 18 2, 16 3, 15 4, 14 5, 13 6, 12 7, 11 8, 10 9, 1 10, 2 11, 3 12, 4 13, 5 14, 6
Е 15, 7 16, 8 17, 9 18, 10 19, 11 20, 12 21, 13 22, 14 23, 15 24, 16 25, 17 26, 18 9, 19 10, 20
И 11, 21 12, 22 13, 23 14, 24 15, 25 16, 26 17, 9 18, 10 19, 11 20, 12 21, 13 22, 14 23, 15 24, 16
О 25, 17 26, 18 9, 1 10, 2 11, 3 12, 4 13, 5 14 6 15, 7 16, 8 17, 9 18, 10 19, 11 20, 12
Я 21, 13 22, 14 23, 15 24, 16 25, 17 26, 1 25, 2 24, 3 23, 4 22, 5 21, 6 20, 7 19, 8 18, 9

*первая подходящая буква полного имени

           

Теоретические вопросы

Тема 1. Современная теория и практика эконометрического моделирования

1) Предмет и метод эконометрики, её место в системе экономических наук. Примеры эконометрических моделей: функции спроса в моделях потребления,

2) Функции прогнозирования вероятности банкротства предприятия, функции оценки стоимости имущества.

3) Математические и программные методы и средства эконометрического моделирования экономических процессов.

4) Специфика экономических данных.

Тема 2. Построение и исследование парных и множественных регрессионных моделей

5) Уравнение парной регрессии зависимости выручки магазина от различных факторов. Основные положения регрессионного анализа и метод наименьших квадратов.

6) Оценка параметров парной регрессионной модели. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров.

7) Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии и оценка её параметров по методу наименьших квадратов. Выборочная оценка ковариационной матрицы.

8) Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии.Оценка дисперсии возмущений. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

9) Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Доверительные интервалы для функции регрессии.

10) Оценка значимости уравнений парной и множественной регрессии.

Тема 3. Техникапостроения эконометрических моделей

11)Мультиколлинеарность и отбор наиболее значимых факторов.

12)Модели с переменной структурой и фиктивные переменные.

13)Проблема однородности двух независимых выборок.

14)Нелинейные модели регрессии, их классификация и методы линеаризации.

15)Производственные функция Кобба-Дугласа.

16)Функции и коэффициенты эластичности.

17)Частная корреляция.

18)Проблема гетероскедастичности пространственной выборки, тесты на её наличие; устранение гетероскедастичности.

Тема 4. Временные ряды и динамические регрессионные модели

19)Стационарные временные ряды и их характеристики.

20)Автокорреляционная функция.

21)Прогнозирование на основе моделей временных рядов.

22)Авторегрессионные модели и модели скользящей средней.

23)Автокорреляция остатков временного ряда.

24)Авторегрессия первого порядка. Тесты на наличие автокорреляции и её устранение.

25)Модели с распределёнными лагами.

26)Нестационарные временные ряды.

Таблицы для выбора исходных данных для решения задач №№1-3. Исходные данные выбираются по одной из таблиц 1.2-1.6. Например, вы – О льга И в анова, значит ваша таблица 1.5. В первой графе таблицы выбирается столбец – выделен жирным - со значениями переменной Х (площадь магазина кв.м). По первой подходящей букве вашей фамилии выбирается столбец со значениями для переменной Y (выручка тыс.руб/сутки). Для О льги И в ановой это – столбец В (её вариант - ОВ) - выделен курсивом.

       В таблице 1.7 приведены дополнительные данные для задачи 2. Соответствующий столбец выбирается по 1-й подходящей букве имени, для О льги столбец выделен курсивом. В таблицах присутствует символ г - этопоследняя цифра года получения задания. Например, если год 2018, то г=8.

 

Таблица 1.2 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени А

Хi

Y i - выручка (тыс. руб. х 10/день) по вариантам

А Ъ А Б В Г Д Е К Л М Н О П Р
1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2
1 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3
2 4 4 4 5 5 6 6 4 4 5 5 6 6 4
3 5 5 4 6 6 6 7 7 7 4 5 6 7 7
4 5 6+г 7+г 8+г 5+г 6+г 7+г 10 10 10 10 10 10 10
5 7 12 11 13 10 11 12 8+г 9+г 7+г 8+г 9+г 11+г 12+г
8 14 16 18 20 14 16 18 19 20 16 18 20 22 23

 

Таблица 1.3 - Исходные данные для задач 1 и 2, буква имени Е

Xi

Y i – выручка (тыс. руб.х 10/день) по вариантам

Е А Б В Г Д Е Ж К Л М Н О П Р
1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2
2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3
4 4 4 4 5 5 6 6 4 4 5 5 6 6 4
4 5 5 4 6 6 6 7 7 7 4 5 6 4 5
5 5 6 7 8 5 6 7 8+г 5+г 6+г 7+г 8+г 5+г 6+г
6 7+г 8+г 9+г 7+г 8+г 9+г 7+г 8 9 7 8 9 11 12
8 14 16 18 20 14 16 18 19 20 16 18 20 22 23

 

Таблица 1.4 - Исходные данные для задач 1 и 2, буква имени И

Xi

Y i – выручка (тыс. руб.х 10/день) по вариантам

И А Б В Г Д Е Ж К Л М Н О П Р
2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3
4 4 4 4 5 5 6 6 4 4 5 5 6 6 4
5 5 5 4 6 6 6 7 7 7 4 5 6 4 5
7 +г 5 6+г 7+г 8+г 5 6 7 8 5 6 7+г 8+г 5+г 6+г
7 7 8 9 7 8+г 9+г 7+г 8+г 9+г 7+г 8 9 11 12
9 14 16 18 20 14 16 18 19 20 16 18 20 22 23

 

Таблица 1.5 - Исходные данные для задач 1 и 2, буква имени О

Xi

Y i – выручка (тыс. руб.х 10/день) по вариантам

О А Б В Г Д Е Ж К Л М Н О П Р
1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3
5 7 7 7 8 8 8 8 4 4 5 5 6 6 4
5 5+г 5+г 4 6+г 6 6 7 12 12 4+г 5+г 6+г 4+г 5+г
6 5 6 7 8 5+г 6+г 7+г 8+г 5+г 11 11 11 11 11
8 12 12 12 7 8 9 7 8 9 13 13 14 15 15
8 14 16 18 20 14 16 18 19 20 16 18 20 22 23

 

Таблица 1.6 - Исходные данные для задач 1 и 2, буква имени Я

Xi

Y i – выручка (тыс. руб.х 10/день) по вариантам

Я А Б В Г Д Е Ж К Л М Н О П Р
2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2
4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3
4 4 4 4 5 5 6 6 4 4 5 5 6 6 4
6 5 5 4 6 6 6 7 7 7 4 5 6 4 5
6 5 6+г 7 8+г 5+г 6+г 7+г 8+г 5+г 6+г 7 8 5 6
7 7+г 8 9+г 7 8 9 7 8 9 7 8+г 9+г 11+г 12+г
8 14 16 18 20 14 16 18 19 20 16 18 20 22 23

 

Таблица 1.7 - Исходные дополнительные данные для задачи 2

X2 – площадь паркинга (шт. автомашин) по вариантам.

Первая подходящая гласная буква имени

Ъ А Е И О Я
1 2 1 0 1 1
2 2 1 1 2 2
2 4 3 2 2 3
3 3 3 2 3 3
3 4 3+г 5 3 4
4 3 4 6 5+г 6+г
6 6+г 11 6+г 9 8

 

       Постановки задач и ход их решения у всех студентов одинаковые. Ниже приведены примеры решения задач, логике которых можно следовать «буква в букву».




Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: