Особые случаи решения ЗЛП графическим методом

1 случай. Область допустимых решений пуста и ЗЛП решений не имеет.

 

Пример. Система ограничений имеет вид:    

х1 + 2х2 = -10

Х1 0 -10
 Х2 -5 0

2 случай. ОДР – незамкнутый многоугольник в направлении оптимизации целевой функции. Задача ЛП не имеет решений.

3 случай. Решений бесконечно много. Если прямая, соответствующая целевой функции (линия уровня), окажется параллельной одной из сторон многоугольника при его покидании, тогда любая точка этой стороны соответствует оптимальному решению.

 



Основы симплекс-метода,

Процедуры решения с естественным и искусственным базисом

Для решения ЗЛП существует универсальный метод – метод последовательного улучшения плана или симплекс-метод.

Примечание. Поясним названия метода. В геометрии есть понятие «симплекс». Симплексом тела в n-мерном пространстве называют совокупность п +1 его вершин.

Для прямой п =1, симплекс – две вершины отрезка.

Для плоскости п = 2, симплекс – три вершины треугольника.

Для 3-х мерного пространства п = 3, симплекс – четыре вершины тетраэдра.

А идея симплекс-методаперебор вершин по специальному алгоритму, который обеспечивает переход от одной вершины к другой в таком направлении, при котором значение целевой функции от вершины к вершине улучшается.

                            

Симплекс-метод состоит из двух вычислительных процедур: симплекс-метода с естественным базисом и симплекс-метода с искусственным базисом (М-метод). 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: