Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в переводе означает состояние. В научный обиход этот термин введен в XVIII веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и первоначально употреблялся в значении «государствоведение».
Выделяют четыре этапа развития статистики.
Первый (донаучный) этап включает период: примерно с 3000 г. до н.э. – середина 17 века нашей эры. Второй этап развития статистики (середина 17 века – середина 18 века. Третий этап развития статистической науки: середина 18 века – начало 20 века.Четвертый современный этап развития статистики: с начало 20 века по настоящее время.
Статистика - это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.
Предмет и метод статистики
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их
|
|
связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей.
Теоретической основой статистики являются положения экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Статистические методы используются комплексно (системно).
3 основные стадии
первая – сбор первичной статистической информации;
вторая – статистическая сводка и обработка первичной информации;
третья – обобщение и анализ статистической информации.
При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.
Основные категории статистики
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.
Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и
|
|
представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.).
Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный.
Статистический показатель — это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.
Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).
В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие (характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов) статистические показатели.
Статистическая закономерность — количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.
Задачи статистики и основные направления ее реформирования
Социально-экономическая статистика решает широкий круг задач, а именно:
* разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;
* координация статистической деятельности федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, обеспечение условий для использования указанными органами официальных статистических стандартов при проведении ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;
* разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;
* гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;
* предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о
социально-экономическом положении Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей и секторов экономики, публикации статистических сборников и других статистических материалов.
Основные направления ее реформирования:
* усовершенствовать статистическую информационную базу в целях максимального отражения общественных и социально-экономических явлений на основе развития системы статистических показателей, сформировать и вести базы статистических данных федерального и регионального уровней, внедрить государственные статистические стандарты;
* перейти на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и представления статистической информации с максимальным соблюдением требований обеспечения безопасности, включая защиту от несанкционированного доступа;
* укрепить материально-техническую базу органов государственной статистики, развивать ее с ориентацией на ресурсосбережение в условиях снижения информационной нагрузки на источники статистической информации; повышать квалификацию работников органов государственной статистики в соответствии с требованиями ее реформирования.