Сводка статистических данных

- Сущность, задачи и виды сводки статистических данных

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По степени сложности выполняемых операций различают простую и сложную сводку.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и ко всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ).

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

* выбор группировочных признаков;

* определение порядка формирования групп;

* разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

* разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке изложения и представления результатов.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

Задачи и виды группировок

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:

* выделение социально-экономических типов явлений;

* изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

* изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления. - виды группировки

Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитические (факторные) группировки осуществляются с целью исследования связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Многомерная группировка или многомерная классификация основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной группе (классу), различаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к различным группам (классам).

Принципы построения статистических группировок

- Понятие интервала группировки и их виды

Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т. е. интервал очерчивает количественные границы групп.

В каждом интервале выделяется его величина. Величина интервала - это разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем.

Интервалы могут быть равные и неравные. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные) интервалы.

Группировки с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются обе границы: верхняя и нижняя границы.

Открытые – это интервалы, у которых указана только одна граница: как правило, верхняя – у первого интервала и нижняя – у последнего.

Число групп зависит от:

– задач исследования

– вида признака, положенного в основу группировки

– численности совокупности

– степени вариации признака

Единицы анализируемой совокупности могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп.

Сравнительно просто образуются группы по количественным признакам, имеющим дискретную (прерывную) вариацию и принимающим целые значения.