Нахождение эмпирических формул

1) установление вида зависимости y = f (x) (линейная, квадратичная, степенная, показательная, логарифмическая);

2) определение неизвестных параметров функции.

Наиболее часто для нахождения неизвестных параметров применяется метод наименьших квадратов, заключающийся в том, что бы было минимальным выражение

.

Рассмотрим случай, когда зависимость является линейной, т.е. y = f (x) есть линейная функция y=ax+b с неизвестными параметрами a, b.

Для этого необходимо найти наименьшее значение функции двух переменных

.

По необходимому условию экстремума функции двух переменных

, т.е. ,

или .

Эта система называется системой нормальных уравнений.

Определитель этой системы >0. Это можно доказать методом математической индукции. Следовательно, система имеет единственное решение.

Также можно доказать, что это решение является точкой минимума функции S (a, b).

 

ЗАМЕЧАНИЕ, Если линейная функция имеет следующий вид:

у = а + вх, то система нормальных уравнений-другая, см. пример.

 

Пример. Исходные данные задачи

 

Х 72 52 73 74 76 79 54 68 73 64
Y 121 84 119 117 129 128 102 111 112 98

 

 

Решение.

1. Если линейная функция имеет следующий вид:

у = а + вх

    Тогда для расчета параметров а и в решаем систему нормальных уравнений:

 

                                                      nа + в∑х = ∑у

                                                      а∑х + в∑х2 = ∑ух

 

    Рассчитаем составные элементы данной системы.

По данным табл. находим значения неизвестных параметров.

 

Отсюда получается, что ŷ = а + вх, ŷ = 15,926 + 1,404*х  

 




double arrow
Сейчас читают про: