2020-01-14
117
Используя данные Приложения Г проведём анализ занятости населения на предприятиях и в организациях области.
В Амурской области занятость населения на предприятиях и в организациях области в среднем на каждое муниципальное образование за 2008 год составила:
чел.
Итак, средний уровень занятости населения на предприятиях области составляет 8314,3 человека.
Для характеристики структуры совокупности применяются особые показатели, которые можно назвать структурными средними. К таким показателям относятся мода и медиана.[7]
Модой называется чаще всего встречающийся вариант. Для её нахождения воспользуемся следующей формулой:
тыс. человек
Под медианой понимается – величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие.
тыс. человек
То есть, 50% муниципальных образований имеют численность занятых на предприятиях и в организациях менее 8,1 тысяч человек.
тыс.человек
тыс. человек
Данные расчёты говорят о том, что 25% муниципальных образований области имеют число занятых на предприятиях меньше 4,45 тыс. Человек, и 25% - больше 11,7 тыс. человек.
Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них – размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями вариантов:
тыс. человек
Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.
Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение (đ), которое учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности:
тыс. человек
Среднее линейное отклонение как меру вариации признака применяют в статистической практике редко. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания.
На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии:
(тыс.человек)2
Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака.
тыс.человек
Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях вычисляются относительные показатели вариации. Различают следующие относительные показатели вариации:
Коэффициент осцилляции:
Линейный коэффициент вариации:
Коэффициент вариации:
Относительный показатель квартильной вариации:
Таким образом, изучаемую совокупность можно считать количественно неоднородной, так как коэффициент вариации превышает 33% и составил 168 %. Относительное колебание крайних значений составило – 899,7%.
Рассчитаем коэффициенты асимметрии и эксцесса:
Изучение распределения данных по совокупности показало, что распределение ассиметричное, так как Аs>0, - правостороннее. 
Коэффициент эксцесса характеризует островершинность распределения относительно нормального распределения (этот коэффициент у нормального распределения равен нулю). Так как Ех>0, то плотность вероятности имеет более высокую и более острую вершину.
