2020-01-14
204
Для решения данной задачи мы выбираем вероятностный метод принятия решений в задачах оптимизации закупок. Этот метод поможет выбрать наиболее оптимальное решение оптимизации закупок товара.
Рассмотрим этот метод подробнее.
Вероятность какого-либо события – это отношение количества исходов (m) в опытах к общему количеству опытов (n).
Априорная вероятность (доопытная) – вероятность события до проведения эксперемента.
Апостериорная вероятность (послеопытная) – вероятность наступления события в конце эксперемента.
Безусловная вероятность – вероятность наступления события, не связанного в опыте ни с каким другим событием (
).
Условная вероятность – вероятность события Т при условии, что произошло событие S. (
).
Формула полной вероятности:
,
где: 
- безусловная вероятность события T;
- условная вероятность того, что событие Т наступит при наступлении события 
;
- априорная вероятность события .
Формула Байеса:
При решении задач, содержащих случайные события, необходимо иметь статистику наступления этих событий. Этой статистикой менеджер располагает практически всегда. Используя такую статистику, менеджер может с успехом решать задачи, в которых имеется зависимость конечного результата от случайного спроса.
Обычно такой класс задач подразумевает наличие трех видов критериев в принятии решений:
1. max-max (т.е. максимальный из максимумов);
2. min-max (минимальный из максимумов);
3. max-min (максимальный из минимумов).
Используя такого плана критериев, можно оперировать при решении задач оптимизации закупок, оптимизации создания резерва запасов и других аналогичных задач. Можно использовать как вероятностный подход, так и без учета вероятности.
При вероятностном подходе часто используется статистическая средняя математического ожидания, имеющая вид:
