Показатели и методы расчета, используемые в прикладной статистике

 

Таблица 4.1 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта

Годы	Чистый дисконтированный денежный поток	Инвестиционные вложения	Коэффициент дисконтирования	Дисконтированный денежный поток	Дисконтированный денежный поток
2003	___	185,5	1	___	185,5
2004	43,98	56,25	0,855	37,603	48,094
2005	112,18	87,75	0,731	82,003	64,145
2006	215,7	92,25	0,624	134,597	57,564
2007	215,7	___	0,534	115,184	___
2008	215,7	___	0,456	98,359	___
2009	158,35	___	0,390	61,756	___
2010	81,27	___	0,333	27,063	___
Итого	1042,88	421,75	___	556,565	355,303

 

Расчет показателей эффективностиЧистый приведенный доход представляет собой величину разностей результатов инвестиционных затрат за расчетный период, приведенных к одному моменту времени, т.е. с учетом дисконтирования денежного потока (результатов) и инвестиционных вложений (затрат): ЧПД = ДП – ИС, где ДП – сумма дисконтированного денежного потока;ИС – сумма дисконтированных инвестиционных вложений. ЧПД = 556,565 – 355,303 = 201,262 (млн. руб.).Индекс доходности определяется как отношение приведенных доходов к приведенным на ту же дату инновационным расходам. Расчет индекса доходности ведется по формуле: ИД = ДП / ИСИД = 556,565 / 355,303 = 1,57 Период окупаемости – это минимальный временной интервал от начала осуществления проекта, за пределами которого чистый приведенный доход становится не отрицательным. Иными словами, это период, начиная с которого инвестиционные вложения покрываются суммарными результатами от реализации проекта. Период окупаемости определяется по формуле: ПО = ИС / ДП ср., где ДП ср. – сумма дисконтированного денежного потока в среднем за год. ПО = 355,303 / (556,565 / 7) = 355,303/ 79,509= 4,47 (года). Внутренняя норма доходности НД = k, при котором ЧПД = 0, гдеk – ставка дисконта.Для определения ВНД используем:

 

Таблица 4.2 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта

Годы	Чистый дисконтированный денежный поток	Инвестиционные вложения	Коэффициент дисконтирования для ставки 37%	Дисконтированный денежный поток	Дисконтированный денежный поток
2003	___	185,5	1	___	185,5
2004	43,98	56,25	0,73	37,603	48,094
2005	112,18	87,75	0,533	82,003	64,145
2006	215,7	92,25	0,389	134,597	57,564
2007	215,7	___	0,284	115,184	___
2008	215,7	___	0,207	98,359	___
2009	158,35	___	0,151	61,756	___
2010	81,27	___	0,110	27,063	___
Итого	1042,88	421,75	___	556,565	355,303

ЧПД(37%) =314,564 – 309,218 = 5,346 млн. руб.

Таблица 4.3 Данные оценки эффективности оптимизированного инновационного проекта

Годы	Чистый дисконтированный денежный поток	Инвестиционные вложения	Коэффициент дисконтирования для ставки 38%	Дисконтированный денежный поток	Дисконтированный денежный поток
2003	___	185,5	1	___	185,5
2004	43,98	56,25	0,725	37,603	48,094
2005	112,18	87,75	0,525	82,003	64,145
2006	215,7	92,25	0,381	134,597	57,564
2007	215,7	___	0,276	115,184	___
2008	215,7	___	0,200	98,359	___
2009	158,35	___	0,145	61,756	___
2010	81,27	___	0,105	27,063	___
Итого	1042,88	421,75	___	556,565	355,303

ЧПД(38%)=307,128 – 307,497 = - 0,369 млн. руб. Формула для расчета внутренней нормы доходности: ВНД=К1+(ЧПД1/(ЧПД1-ЧПД2)) х (К2-К1); К1=37%; ЧПД1=5,346; К2=38%; ЧПД2=-0,369;ВНД=0,37+(5,346/(5,346+0,369))х(0,38-0,37) = 0,37935 = 37,94 %; Анализ показателей эффективности и оценка эффективностиинновационного проекта1. Чистый приведенный доходЧПД определяется при сопоставлении величины производственных инвестиций и общей суммой денежного потока в течении прогнозируемого периода времени и характеризует превышение суммарных денежных поступлений над суммарными затратами для соответствующего проекта. Так как ЧПД данного проекта величина положительная (ЧПД=201,262>0), то имеет место превышение денежного потока над инвестиционными вложениями, следовательно, проект к рассмотрению принимается.2. Индекс доходностиПри расчете ИД сравниваются две части потока платежей: доходная иинвестиционная. ИД показывает, сколько дохода получает инвестор врезультате осуществления этого проекта на каждый вложенный рубль. В рассматриваемом проекте ИД>1 (1,57), следовательно, проект можно считать экономически эффективным.3. Период окупаемостиПериод окупаемости данного инновационного проекта 4,47 лет. То есть, врезультате оптимизации инновационного проекта, мы получили значительно улучшенное значение показателя периода окупаемости.4. Внутренняя норма доходностиДля оценки эффективности проекта сравним значение ВНД с нормой дисконта.В нашем случае ВНД = 37,94%, что превышает ставку дисконта 17% и ЧПД>0,следовательно, проект считается эффективным.

Заключение

 

Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.

В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность инвестиционных и инновационных процессов, система статистических показателей.

В ходе экономико-статистического анализа динамики объема инвестиций за 2000-2009 гг. было установлено, что после экономического кризиса 2000 года объем инвестиций имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный объем инвестиций наблюдался в 2009 году.

Анализ структуры денежной массы показал, что доля инвестиций за счет собственных средств предприятия уменьшается, а за счет федерального бюджета растет.

В работе проанализирована зависимость объемов инвестиций за период с 2000 по 2009 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Новосибирская область, Республика Башкортостан и Московская область. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 60% вариации объемов инвестиций, остальные 40% обусловлены неучтенными факторами.

Проведенный в работе анализ влияния инвестиций на объем произведенного инновационного продукта показал, что между ними существует линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: . Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, не являются значимыми, поскольку этот объем объясняется действием других факторов. В ходе многофакторного КРА установлена более тесная связь объема с количеством инновационно-активных предприятий.

Были рассчитаны некоторые индексы, а также приведен пример расчетов, используемых в прикладной статистике.

Список литературы

1.Наука в Новосибирской области. За 1996-2002 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2003

2.Наука в Новосибирской области. За 2002-2009 годы: Стат.сб. / Новосибирский областной комитет государственной статистики. – Новосибирск, 2010

3. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 421с.

4. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2002. – 771с.

5. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 463 с.

6. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2003. – 461с.

7.Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. – К.: Ника-Центр, Эльга, 2005. – 480 с. – (Энциклопедия финансового менеджера; Вып.3)

8.Есипов В.Е., Маховикова Г.А., Бузова И.А., Терехова В.В. Экономическая оценка инвестиций. СПб.: Вектор, 2008. – 288 с.

9.Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование: Учебник / В.Г. Золотогоров. – М.н.: Книжный Дом, 205. – 368 с.

10.Крылов Э.И., Власова В.Н., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. Пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.

Размещено на http://www.