2020-01-14
100
Под качеством продукта понимается совокупность характеристик, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности потребителя.
Задача производителя состоит в том, чтобы с помощью различных методов преобразовать требования потребителя в инженерные характеристики продукта. Именно в этом заключается главная задача производителя на первой фазе планирования продукта – делать правильные вещи, т.е. выпускать в последующем продукцию, необходимую потребителю с требуемыми им параметрами качества.
Существует множество характеристик с точки зрения потребителя, которые необходимы для высокого качества товара и множество характеристик, с точки зрения производителя, которые составляют качество продукта. Пересечение этих двух множеств – характеристики, значимые для потребителя и присутствующие в продукте.
Нужно внимательно отслеживать факторы, которые важны для удовлетворения потребителя, и принимать меры по улучшению характеристик продукта.
|
|
|
Рассмотрим характеристики качества плитки, предъявляемые потребителем, на конкретном примере. При проведении опроса выяснилось, что большинство людей руководствуются следующими требованиями:
— стоимость плитки;
— дизайн плитки (по 10-бальной шкале);
— масса;
— долговечность (по 10-бальной шкале).
Вышеуказанные требования потребителей сведены в таблицу 4.
Таблица 4
| Тип | Стоимость плитки,руб. | Дизайн плитки (по 10-бальной шкале) | Долговечность (по 10-бальной шкале). | Масса, гр. |
| 1 | 40(1,6) | 9(1) | 8(1) | 600(1) |
| 2 | 30(1,2) | 6(0,7) | 6(0,75) | 550(0,92) |
| 3 | 25(1) | 5(0,6) | 5(0,63) | 400(0,67) |
| min | max | max | max |
С помощью статистических методов оценки произведём выбор продукта, с различными показателями качества.
Матрица показателей имеет вид:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее значение по каждому столбцу:
|
|
|
|
Среднеквадратичные ошибки:
|
|
|
|
Ковариационная матрица:
|
|
|
|
|
|
Определение собственных чисел ковариационной матрицы:
|
|
|
|
Степень влияния главной компоненты в процентном отношении:
|
|
|
|
|
Главная компонента влияет на 96,86 %.
Определение собственного вектора для главной компоненты:
|
|
Значения элементов показателей собственного вектора указывает на степень влияния показателя по абсолютной величине.
По матрице X рассчитываем корреляционную матрицу:
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение собственных чисел корреляционной матрицы:
|
|
|
|
