Прогнозирование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на будущее

 

Выполним интервальный прогноз на 2 года:

 

,

 

где =

 - интервальный прогноз,

 - табличное значение Стьюдента,

 при ,

Интервальный прогноз на 2013 год:

 

 тыс.т

 тыс.т.

 тыс.т

 тыс.т

 

Интервальный прогноз на 2014 год:

 

 тыс.т

 тыс.т

 тыс.т

 тыс.т.

 

Таким образом, если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу Башкортостана за 1995-2012 гг., по итогам которого можно сделать следующие выводы.

Во-первых, был проведен статистический анализ выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Сначала была произведена группировка городов по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Также была определена величина равного интервала, которая составила I= 91,8. Выявлена прямая зависимость площади города от объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Оказалось, чем выше площадь города, тем выше объем выбросов вредных веществ в атмосферу.

Во-вторых, были рассчитаны показатели ряда динамики для исследования интенсивности изменения объемов выбросов вредных веществ в атмосферу земли. Средний абсолютный прирост составил 100 т; средний темп роста - 100,5% и средний темп прироста 0,5%.

В-третьих, было проведено выравнивание ряда динамики различными методами: механическим, с использованием среднего уровня и аналитическим методом. При применении метода укрупнения периодов выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с 1998 по 1999 и 2005-2007 год, и уменьшения рассматриваемого показателя с 1998 по 2006 год.

Методом скользящей средней не выявлена определенная тенденция изменения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Наблюдалось повышение выбросов загрязняющих веществ с 1995-1998 и 2005-2011 года, и его снижение с 1999-2004.

Методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту за анализируемый период выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, причем ежегодно в среднем на 0,11 тыс.т.Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста выявлена тенденция увеличения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в период 1995 - 2012 гг., ежегодно в среднем в 1,00006 раза или на 0,006%.В-четвертых, в данной курсовой работе было рассмотрено выявление тенденции развития объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с помощью ППП Excel.

При этом проведено выравнивание по линейной, логарифмической, степенной функциям, построены линии тренда.

В-пятых, проведен анализ показателей колеблемости объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, для чего определены следующие показатели: размах колеблемости, среднее абсолютное отклонение, дисперсия колеблемости, среднеквадратическое отклонение тренда, относительный размах колеблемости, относительное линейное отклонение, коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости уровня ряда. Коэффициент устойчивости ряда при этом составил 91,2%, что выше нормативного уровня, следовательно, уровни ряда динамики устойчивы и выбранное уравнение тренда можно использовать для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на перспективу показало, что если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то с вероятностью 95% можно ожидать увеличения объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

статистика экологический загрязняющее вещество

1. Высоцкий И.Р. Теория вероятностей и статистика. - М.: МЦНМО, 2013. - 259 с.

2. Годин А.М. Статистика. - М.: Дашков и К, 2013. - 251 с.

.   Голицын Г.С. Статистика и динамика природных процессов и явлений. Методы, инструментарий, результаты. - М.: Эдиториал УРСС, 2013. - 315 с.

.   Горобец Б.С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. - М.: Либроком, 2013. - 299 с.

.   Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. - 261 с.

.   Долгова В.Н. Статистика. - М.: Юрайт, 2013. - 312 с.

.   Елисеева И.И. Статистика. - СПб.: Питер, 2013. - 263 с.

.   Ковалев В.В. Теория статистики. - М.: Юрайт, 2013. - 255 с.

.   Кузнецов В.И. Понятие экологических проблем // Экология. - 2013. - № 8. - с.20.

.   Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 258 с.

.   Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 300 с.

.   Морозова С.В. Статистика предприятий отрасли. - М.: Инфра-М, 2013. - 315 с.

.   Мхитарян В.С. Статистика. - М.: Юрайт, 2013. - 299 с.

.   Практикум по социально-экономической статистике. - М.: Кнорус, 2013. - 301 с.

.   Салин В.Н. Статистика. - М.: Кнорус, 2013. - 278 с.

.   Сердюцкая Л.Ф. Техногенная экология. Математико-картографическое моделирование. - М.: ЛКИ, 2012. - 290 с.

.   Социально-экономическая статистика. - М.: Юрайт, 213. - 259 с.

.   Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Приор, 2013. - 290 с.

.   Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. - М.: Маркет ДС, 2013. - 233 с.

.   Фурасов В.Д., Фурасов Д.В. Динамический анализ статистики социально-экономического развития. - М.: Компания Спутник+, 2012. - 318 с.

.   Халафян А.А. Промышленная статистика. Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете Statistica. - М.: Либроком, 2013. - 266 с.