Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel

 

Таблица 11. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Годы	Объем выбросов загрязняющих веществ, тыс.т.	Порядковый номер года, t	Линейная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
1995	899,2	1	1033,6	-134,42	18068,7
1996	900,5	2	1039,1	-138,64	19221,0
1997	960,5	3	1044,7	-84,16	7082,9
1998	1153,8	4	1050,2	103,62	10737,1
1999	1048,4	5	1055,7	-7,3	53,3
2000	988,7	6	1061,2	-72,52	5259,2
2001	1059,5	7	1066,7	-7,24	52,4
2002	1044,8	8	1072,3	-27,46	754,1
2003	1008,4	9	1077,8	-69,38	4813,6
2004	996,3	10	1083,3	-87,00	7569,0
2005	908,7	11	1088,8	-180,12	32443,2
2006	1005,6	12	1094,3	-88,74	7874,8
2007	1207,2	13	1099,9	107,34	11521,9
2008	1130,8	14	1105,4	25,42	646,2
2009	1054,1	15	1110,9	-56,8	3226,2
2010	1089,7	16	1116,4	-26,72	714,0
2011	1148,5	17	1121,9	26,56	705,4
2012	901,1	18	1127,5	-226,36	51238,8
2013	-	19	1133,0	-1132,98	1283643,7
2014	-	20	1138,5	-1138,5	1296182,3
Итого	18505,8	-	-	-	2761807,76

 

Рисунок 7. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

 

Таблица 12. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Годы	Выбросы загрязняющих веществ, тыс.т	Порядковый номер года, t	Логарифмическая функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
1995	899,2	1	1028,1	-128,9	16615,21
1996	900,5	2	1031,9	-131,4	17272,8
1997	960,5	3	1034,2	-73,7	5426,4
1998	1153,8	4	1035,8	118,0	13935,2
1999	1048,4	5	1037,0	11,4	130,3
2000	988,7	6	1038,0	-49,3	2429,6
2001	1059,5	7	1038,8	20,7	426,8
2002	1044,8	8	1039,6	5,2	27,3
2003	1008,4	9	1040,2	-31,8	1013,1
2004	996,3	10	1040,8	-44,5	1981,2
2005	908,7	11	1041,3	-132,6	17592,4
2006	1005,6	12	1041,8	-36,2	1311,6
2007	1207,2	13	1042,3	164,9	27205,7
2008	1130,8	14	1042,7	88,1	7767,3
2009	1054,1	15	1043,0	11,1	122,1
2010	1089,7	16	1043,4	46,3	2143,3
2011	1148,5	17	1043,7	104,8	10974,8
2012	901,1	18	1044,1	-143,0	20436,1
2013	-	19	1044,4	-1044,4	1090673,8
2014	-	20	1044,6	-1044,6	1091265,3
Итого	18505,8	-			2328750,3

 

Рисунок 8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

 

Таблица 13. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Годы	Выбросы загрязняющих веществ, тыс.т	Порядковый номер года, t	Cтепенная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
1995	899,2	1	3,2	896,0	802900,7
1996	900,5	2	474,2	426,3	181724,3
1997	960,5	3	749,8	210,7	44411,9
1998	1153,8	4	945,3	208,5	43487,0
1999	1048,4	5	1069,9	-48,5	2353,3
2000	988,7	6	1220,8	-232,1	53877,2
2001	1059,5	7	1325,6	-266,1	70795,3
2002	1044,8	8	1416,3	-371,5	138027,4
2003	1008,4	9	1496,4	-488,0	238109,4
2004	996,3	10	1568,0	-571,7	326802,6
2005	908,7	11	1632,7	-724,0	524231,6
2006	1005,6	12	1691,9	-686,3	470967,1
2007	1207,2	13	1746,3	-539,1	290592,9
2008	1130,8	14	1796,6	-665,8	443329,2
2009	1054,1	15	1843,5	-789,4	623178,5
2010	1089,7	16	1887,4	-797,7	636287,5
2011	1148,5	17	1928,6	-780,1	608518,9
2012	901,1	18	1967,4	-1066,3	1137039,4
2013	-	19	2004,2	-2004,2	4016673,4
2014	-	20	2039,0	-2039,0	4157612,5
Итого	18505,8	-	-	-	-

 

Рисунок 9. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Анализ показателей колеблемости выбросов загрязняющих веществ в атмосферу

 

По логарифмической функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.

1. Размах колеблемости:

 

- тыс.т.

2. Среднее абсолютное отклонение:

 

тыс.т

 

3. Дисперсия колеблемости

 

=

 

4. Среднеквадратическое отклонение тренда

 

 тыс.т

 

5. Относительный размах колеблемости

 

 

6. Относительное линейное отклонение

 

 

7. Коэффициент колеблемости

 

 

8.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики

 

 

Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.