Элементы комбинаторики

ЭЛЕМЕНТЫ

ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И

МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Учебно-методическое пособие

 

 

ВЕЛИКИЙ НОВГОРОД

2013

 

 

 

 

 

Р е ц е н з е н т ы:

 

кандидат технических наук В. А. Исаев

кандидат экономических наук, доцент П.В. Сергеев

 

 

    Элементы теории вероятностей и математической статистики.Учебно-методическое пособие /Т.С. Афанасьева, Н.В. Манова, С.В. Неустроева/ - Великий Новгород, 2012. - 101с.    

 

 

Изложены программа, основные понятия теории вероятностей и математической статистики, предложено много примеров, поясняющих основные теоретические вопросы, а также даны варианты контрольных работ.

Предназначено для студентов заочного отделения.

 

 

УДК 517.5

 

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................4

ПРОГРАММА КУРСА «ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ…………………………………………5

1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ.................................................................................................6

2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.................................

..............8

3. ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.........................................................12

4. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ. ФОРМУЛА БАЙЕСА........................................................14

5. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ............................................................................................................................17

6. ЛОКАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА ЛАПЛАСА....................................................................................................18

7. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА ЛАПЛАСА.............................................................................................20

8. ФОРМУЛА ПУАССОНА..........................................................................................................................22

9. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ

СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ.........................................................................................................................23

10. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ.......................26

11. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ВЕРОЯТНОСТЕЙ. ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТЕЙ..............................................................................29

12. РАВНОМЕРНОЕ И НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.................................................................36

13. СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫБОРКИ......................................................................41

14. ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.........................................................................43

15. ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА............................................................................................................45

16. ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ............................................................51

17. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.................................................55

18. РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ................................59

19. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ КОРРЕЛЯЦИИ................................................................................................65

ЗАДАЧИ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ................................................................................................69

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.......................................................................................................................89

ПРИЛОЖЕНИЯ..............................................................................................................................................93

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА........................................................................................................100

 

ВВЕДЕНИЕ

Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов заочных отделений вузов.

Работа содержит программу, методические указания для выполнения контрольных работ, задачи для контрольных работ, большое количество примеров.

Основной формой обучения студента-заочника является самостоятельная работа над учебным материалом. В конце работы предложена литература по теории вероятностей и математической статистике. Хочется порекомендовать следующие замечательные книги [8] и [9], в которых студент сможет найти ответы на все вопросы изучаемого курса теории вероятностей и математической статистики.

В каждом параграфе приведены примеры, поясняющие изучаемые вопросы. Надеемся, что рассмотрение этих примеров поможет студентам–заочникам при решении контрольных заданий.

Номера задач одного варианта оканчиваются на одну и ту же цифру, совпадающую с последней цифрой номера зачетной книжки. Например, если номер зачетной книжки оканчивается на 6, то нужно решать задачи всех групп, номера которых оканчиваются на 6:  №№ 1.6; 2.6; 3.6;...

При оформлении контрольной работы решения задач следует излагать по порядку, подробно, предварительно полностью переписав задание. Работа оформляется на листах формата  с одной стороны.

ПРОГРАММА КУРСА

«ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ»

1. Основы комбинаторики.

2. Случайные события. Алгебра событий.

3. Классическое определение вероятности события.

4. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

5. Полная группа событий.

6. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

7. Формула Бернулли.

8. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

9. Формула Пуассона.

10.Дискретная случайная величина. Закон распределения дискретной случайной величины.

11.Числовые характеристики дискретной случайной величины.

12.Функция распределения непрерывной случайной величины и её свойства.

13.Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал.

14.Плотность распределения и её свойства.

15.Числовые характеристики непрерывной случайной величины.

16.Равномерное распределение. Нормальное распределение.

17.Формулировка центральной предельной теоремы.

18.Статистическое распределение выборки.

19.Эмпирическая функция распределения.

20.Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.

21.Выборочные средняя и дисперсия.

22.Точность оценки, доверительная вероятность (надежность), доверительный интервал.

23. Элементы теории корреляции.

 

ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: