Синтез адаптивных систем по схеме скоростного градиента

Общая характеристика схемы скоростного градиента

Идея схемы скоростного градиента принадлежит Красовскому А.А., который для задачи идентификации с адаптивной моделью предложил общий вид алгоритма адаптации, оптимального по критерию обобщенной работы. Алгоритм скоростного градиента (АСГ) нашел дальнейшее развитие в работах Фрадкова А.Л., Деревицкого Д.П., Андриевского Б.Р. и других специалистов в области теории управления. Суть метода скоростного градиента заключается в следующем: настройка параметров осуществляется в направлении, противоположном скорости изменения целевого функционала вдоль траектории обобщенного настраиваемого объекта.

Пусть ОНО описывается уравнением , где f (x,q, t) – вектор-функция, q - вектор-функция настраиваемых коэффициентов. Алгоритмом скоростного градиента принято называть правило изменения настраиваемых коэффициентов (q), задаваемое уравнением вида

                             (3.22)

где - дифференциальный оператор, Г = Г Т > 0 – квадратная матрица коэффициентов передачи,

здесь Q(.) – целевая функция; y – вектор-функция, удовлетворяющая условию псевдоградиентности:

,

Это условие эквивалентно требованию, по которому угол j между векторами y и w должен находиться в пределах от - 900 до + 900 (рис. 3.9). Условие псевдоградиентности выполняется, если

   или  

(аргументы вектор-функции опущены для упрощения записи выражений),

ГiT = Гi > 0 – квадратная матрица коэффициентов (i = 1, 2), Г2 – диагональная матрица, sgn (.) – вектор, состоящий из знаков компонент вектора Ñq w.

Рис. 3.9. Умежду векторами y и w (- 900 ≤ j ≤ 900)

АСГ вида (3.22) называют алгоритмом в конечно-дифференциальной форме. Частными случаями (3.22) являются алгоритмы в дифференциальной форме (при y = 0)

                                   (3.23)

и в конечной форме (для Г = 0)

                                    (3.24)

где t - шаг дискретизации.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: