Математическая обработка хронометражного ряда

 

Исходные данные для математической обработки хронометражного ряда приведены в приложении А.

Для математической обработки нормативных наблюдений используются специальные источники, приводимые в методических указаниях и лекциях по курсу.

Основные положения по математической обработке приведены ниже.

                            ОБРАБОТКА ХРОНОМЕТРАЖНОГО РЯДА

Обработка хронометражных рядов сводится к их очистке от нехарактерных (случайных) значений и нахождению среднего значения.

Нехарактерные замеры - это замеры, которые резко отличаются от основной массы замеров и подлежат исключению из ряда.

                                            

где Kр - коэффициент разбросанности ряда;

 аmax- максимальное значение в ряду,;

 amin -минимальное значение в ряду.

 

Существует три способа обработки хронометражных рядов:

1. Если Кр ˂ 1,3, то применяют способ среднего арифметического.

                                               

где  - среднеарифметическое значение;

n - количество замеров в ряду.

 

     Пример 1 Определение среднего арифметического значения

Элемент 1. Разработка грунта П группы экскаватором Э-302 при глубине

2м. Затраты времени в секундах на 1 цикл экскавации составили:

14; 16; 14; 14;12*; 16; 15; 17; 18; 15; 16;14.

Примечание: символом «*» отмечено черпание с глубины 1 м.

   Значение 12 исключается из ряда как нехарактерное. Для оставшегося ряда определяется коэффициент разбросанности ряда:

Кр = 18/14 = 1,286<1,3.

Проверка ведется по способу среднего арифметического.

=169/11=15,36(с).

Обработка ряда завершена.

 

2.Если 1,3 ˂ Кр ˂ 2, то применяют способ предельных значений

                                ;

                               ,

lim amax, lim amin - верхний и нижний пределы допустимых значений в ряду максимальные и минимальные замеры;

К - коэффициент, учитывающий количество наблюдений (табл. 3.1). Таблица 3.1 - Значения коэффициента К в зависимости от числа наблюдений в ряду

Число значений в ряду К
4 1,4
5 1,3
6 1,2
7-8 1,1
9-10 1,0
11-15 0,9
16-30 0,8
31-50 0,7

 

 

Пример 2 Способ предельных значений

Элемент 2. Укладка лестничных маршей. Затраты времени в минутах составили: 8,8; 8,6; 9,4; 11,9; 8,7; 8,4; 9,3; 9,6; 12,8; 8,4; 11,6; 10,1; 8,7; 12,4; 11,9.

Нехарактерных замеров нет. Определим коэффициент разбросанности ряда:                          Kр=12,8/8.4=1,524.

 

Так как 1,3˂ Кр ˂ 2, то проверка ведется по способу предельных значений.

1 этап: Проверим значение 12,8, условно исключив его из ряда.

 

= 137,8/ 14 = 9,843 (мин);

lim аmax= 9,843 + 0,9 (12,4 - 8,4) = 13,443 (мин.).

Так как значение 13,443 > 12,8, условно исключенного, то значение 12,8 возвращается в ряд.

2  этап: Проверим значение 8,4, условно исключив его из ряда

                          

= 133,8/ 13 = 10,292 (мин);

lim amin =10,292 - 0,9* (12,8 - 8,6) = 6,512 (мин.).

Так как 6,512 < 8,4, условно исключенного, то значение 8,4 возвращается в ряд.

3 этап:     Находим среднее арифметическое:

 = 150,6/ 15= 10,04 (мин.).

 

3. Если Кр>2, то проверка ряда осуществляется по способу

среднеквадратичной ошибки по формуле:

                                        

 

где Еф - фактическая величина среднеквадратичной ошибки данного ряда;

а - сумма квадратов всех членов данного ряда;

n - количество замеров в ряду.

Фактическая величина Еф сравнивается с допустимой величиной Едоп. Допустимая величина средней квадратичной ошибки данного ряда L доппри расчетах принимается в %.

При числе цикличных элементов состава работ до 5 значение допустимой величины относительной средней квадратичной ошибки равно 7%.

При числе ЦИКЛИЧНЫХэлементов состава работ более 5 значение допустимой величины относительной средней квадратичной ошибки равно 10%.

Если Еф>Едоп, то для того, чтобы узнать, какое из значений следует исключить из ряда, рассчитывают следующие коэффициенты:

                 ;         

Если K1< Кn, то исключают наименьшее значение.

 Если К1> Кn, то исключают наибольшее значение.

 

Ввиду сложности математической обработки приведены примеры

определения средних значений замеров времени по элементам процесса в

зависимости от коэффициента разбросанности ряда.

 

Пример 3 Применение метода относительной среднеквадратичной ошибки.

Элемент 3. Разработка предварительно взорванного скального грунта IVгруппы экскаватором Э-205 с прямой лопатой емкостью 2,25 м3 с погрузкой в автосамосвалы МАЗ-205. Процесс разработки грунта состоит из 4 операций, одной из которых является набор грунта. Замеры времени осуществлялись в секундах.

  Набор грунта, с, 11; 17; 25; 8; 7; 10; 9; 10; 22; 7; 11; 6; 9; 25; 8.

  Значения 22, 25, 22 исключаются из ряда как нехарактерные. Для оставшегося ряда определяется коэффициент разбросанности ряда:

                             Кp= 17/6 = 2,83 >2.

 Проверка ведется по способу относительной среднеквадратичной ошибки.

                                    

 

Еф = 9%; ЕФдоп

Так как Едоп при числе цикличных элементов состава работ менее 5 составляет 7%, то для очистки ряда определим К1 и Кn.

                          К1 = (113-6)/(113-17)=1,115;

              

         Кn = (1155-6* 113) / (17 * 113 - 1155) = 0,623.

 

 Так как К1 > Кn, то исключают наибольшее значение, равное аi = 17. Проверим вновь ряд.

                            Кр = 11 /6= 1,833.

Так как 1,3< Кр 2, то проверка ведется по способу предельных значений.

1. Проверим значение 11, условно исключив его из ряда.

                                   = 74/ 9 = 8,222 (мин);

                   lim аmax = 8,222 + 1* (10 - 6) = 12,222 (с).

Так как значение 12,222 > 11, условно исключенного, то значение 11 возвращается в ряд.

2. Проверим значение 6, условно исключив его из ряда

                             = 90/ 10 = 9 (с)

 

                                    lim amin=9-l(ll-7) = 5(c).

Так как 5 < б, условно исключенного, то значение 6 возвращается в ряд. 3. Находим среднее арифметическое:

 = 96 / 11 =8,727 (с).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: