Метод Гаусса полягає в послідовному виключенні невідомих за допомогою елементарних перетворень системи.
Розглянемо перше рівняння системи. Нехай а 11 0. Поділимо обидві частини першого рівняння на а11. До другого рівняння додамо перше, помножене на (- а 21), одержимо друге рівняння, в якому виключено невідоме х 1. Аналогічно за допомогою першого рівняння з кожного наступного виключимо невідоме х 1.
Розглянемо друге рівняння. Якщо в ньому усі коефіцієнти при невідомих і вільний член дорівнюють нулю, то переставляємо це рівняння на останнє місце. Якщо усі коефіцієнти при невідомих дорівнюють нулю, а вільний член не дорівнює нулю, то система розв’язків не має. Нехай у другому рівнянні коефіцієнт при х 2 не дорівнює нулю . Поділимо обидві частини другого рівняння на , До третього і кожного наступного додамо друге рівняння, помножене на коефіцієнт при х 2 у кожному з цих рівнянь. В результаті всі рівняння, починаючи з третього не будуть містити невідоме х 2. Продовжуючи такі дії з кожним із рівнянь у випадку квадратної системи (число рівнянь дорівнює числу невідомих) одержимо систему в такому вигляді:
|
|
З цієї системи можна знайти всі невідомі х i, тобто - розв’язок системи.
Розв’язуючи систему методом Гаусса, зручно записувати тільки розширену матрицю системи і виконувати елементарні перетворення, що приведуть матрицю до трапецієподібного вигляду.
Означення 16
Розширеною матрицею системи називають матрицю, в якій до основної матриці системи приєднали стовпець вільних членів, тобто
=
Приклад 10
Розв’язати методом Гаусса систему рівнянь:
1. Запишемо розширену матрицю, виконаємо елементарні перетворення за алгоритмом Гаусса:
=
.
2. Таким чином, одержали систему, рівносильну даній:
3. З цієї системи знаходимо розв’язок системи:
Відповідь.(3, 2, 0)