Математические модели формы связи

а) однофакторные модели

Линейная функция	У=а + b х
Гипербола	У= а + b (1/ х)
Показательная функция	У=а + b х
Парабола	У=а+ bх +сх2 У=а+ bх –сх2
Полулогарифмическая функция	У=а+ blogх
Степенная функция	У=а *хb
	b>1
	b<1

Б) многофакторные модели (уравнения множественной регрессии)

Последовательность составления прогноза спроса методом математического моделирования

1. Определение круга факторов, оказывающих возможное влияние на изменение спроса;

2. Определение степени влияния выбранных факторов.

3. Разработка модели для составления прогноза спроса.

4. Проведение оценки прогностической ценности модели спроса.

5. Составление прогноза спроса по наиболее оптимальной модели.

6. Расчет ошибки прогноза спроса.

Пример расчета

Рис.2 Линейный тренд объема спроса на бытовые обогреватели

П 2003 = 4500 * 0,222+ 27,302 = 127,2

Расчет ошибки прогноза:

Оп = +,- Ö   å d²       (8),

                                                      n-k

где å d²   - самума квадратов отклонений значений объема реализованного спроса от среднеарифметического значения объема реализации,

N – количество лет в исследуемом периоде.