Пусть частица ξ(t) движется по сетке с шагом
и ее положение фиксируется в моменты
, причем переходы осуществляются независимыми скачками с вероятностью 1/2 на
или на (-
). Пусть ξ(0)=0.
1. За время t совершается
шагов:
, величины
независимы,
Отсюда

2.
- сумма независимых случайных величин, за счет стационарности вторая из них не зависит от s. Тогда

Таким свойством обладает только линейная функция, поэтому
. Постоянная σ2 называется коэффициентом диффузии. Сравнивая два выражения для дисперсии
получаем, что 
3. Перейдем к пределу при
и фиксированном t. Понятно, что это нужно делать так, чтобы дисперсия оставалась постоянной,
и
должны стремиться к нулю согласованно:

Более того, для любого s 
Определение. Процесс броуновского движения – это семейство случайных величин
таких, что при всех

и приращения на любых непересекающихся интервалах независимы.
Такое определение не обеспечивает непрерывности траекторий процесса. Обычно это условие добавляют специально. При этом траектории оказываются непрерывными нигде не дифференцируемыми функциями.
Контрольные вопросы
- Траектории и сечения случайного процесса
- Свойства конечномерных распределений
- Математическое ожидание и корреляционная функция
- Свойства корреляционной функции
- Основные типы случайных процессов
- Стационарные процессы
- Эргодические процессы
- Марковские процессы
- Процесс Юла
- Представление процесса Юла в виде двумерного
Марковского процесса
- Процесс броуновского движения
Задания на лабораторную работу № 5
- Сформировать выборку из процесса Юла
- Проверить на примере условия стационарности
- Построить оценку корреляционной функции
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ






