Процесс броуновского движения

   Пусть частица ξ(t) движется по сетке с шагом  и ее положение фиксируется в моменты , причем переходы осуществляются независимыми скачками с вероятностью 1/2 на  или на (- ). Пусть ξ(0)=0.

  1. За время t совершается  шагов:     , величины    независимы,  Отсюда

   2.  - сумма независимых случайных величин, за счет стационарности вторая из них не зависит от s. Тогда

Таким свойством обладает только линейная функция, поэтому . Постоянная σ2 называется коэффициентом диффузии. Сравнивая два выражения для дисперсии  получаем, что

   3. Перейдем к пределу при  и фиксированном t. Понятно, что это нужно делать так, чтобы дисперсия оставалась постоянной,  и  должны стремиться к нулю согласованно:

Более того, для любого s

Определение. Процесс броуновского движения – это семейство случайных величин   таких, что при всех   

и приращения на любых непересекающихся интервалах независимы.

  Такое определение не обеспечивает непрерывности траекторий процесса. Обычно это условие добавляют специально. При этом траектории оказываются непрерывными нигде не дифференцируемыми функциями.

Контрольные вопросы

  1. Траектории и сечения случайного процесса
  2. Свойства конечномерных распределений
  3. Математическое ожидание и корреляционная функция
  4. Свойства корреляционной функции
  5. Основные типы случайных процессов
  6. Стационарные процессы
  7. Эргодические процессы
  8. Марковские процессы
  9. Процесс Юла
  10. Представление процесса Юла в виде двумерного

Марковского процесса

  1. Процесс броуновского движения

Задания на лабораторную работу № 5

  1. Сформировать выборку из процесса Юла
  2. Проверить на примере условия стационарности
  3. Построить оценку корреляционной функции

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: