Пусть частица ξ(t) движется по сетке с шагом и ее положение фиксируется в моменты , причем переходы осуществляются независимыми скачками с вероятностью 1/2 на или на (- ). Пусть ξ(0)=0.
1. За время t совершается шагов: , величины независимы, Отсюда
2. - сумма независимых случайных величин, за счет стационарности вторая из них не зависит от s. Тогда
Таким свойством обладает только линейная функция, поэтому . Постоянная σ2 называется коэффициентом диффузии. Сравнивая два выражения для дисперсии получаем, что
3. Перейдем к пределу при и фиксированном t. Понятно, что это нужно делать так, чтобы дисперсия оставалась постоянной, и должны стремиться к нулю согласованно:
Более того, для любого s
Определение. Процесс броуновского движения – это семейство случайных величин таких, что при всех
и приращения на любых непересекающихся интервалах независимы.
Такое определение не обеспечивает непрерывности траекторий процесса. Обычно это условие добавляют специально. При этом траектории оказываются непрерывными нигде не дифференцируемыми функциями.
|
|
Контрольные вопросы
- Траектории и сечения случайного процесса
- Свойства конечномерных распределений
- Математическое ожидание и корреляционная функция
- Свойства корреляционной функции
- Основные типы случайных процессов
- Стационарные процессы
- Эргодические процессы
- Марковские процессы
- Процесс Юла
- Представление процесса Юла в виде двумерного
Марковского процесса
- Процесс броуновского движения
Задания на лабораторную работу № 5
- Сформировать выборку из процесса Юла
- Проверить на примере условия стационарности
- Построить оценку корреляционной функции
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ