Для биномиального распределения:
· математическое ожидание M(X) = np,
· дисперсия D(X) = npq,
· среднее квадратическое отклонение σ(Х) = √D(X)
Геометрическое распределение
Производится серия испытаний. Случайная величина - количество испытаний до появления первого успеха (например, бросание мяча в корзину до первого попадания). Закон распределения имеет вид:
Равномерный закон распределения
Непрерывная случайная величина Х имеет равномерный закон распределения на некотором интервале (а;b), которому принадлежат все возможные значения Х, если плотность распределения вероятностей f(x) постоянная на этом интервале и равна 0 вне его, т.е.
0 при х≤а,
f(х)= при a<х<b,
0 при х≥b.
Показательный (экспоненциальный) закон распределения
Непрерывная случайная величина Х имеет показательный (экспоненциальный) закон распределения с параметромλ>0, если функция плотности распределения вероятностей имеет вид:
|
|
0 при х<0,
f(х)= λе-λх при х≥0.
Функция распределения случайной величины Х, распределенной по показательному закону, задается формулой:
0 при х≤3,
F(х)= 1-e-λх при х≥0.
Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение показательного распределения соответственно равны:
M(X)= , D(X)= , σ (Х)=
Пример решения задач
Построить ряд распределения числа попаданий мячом в корзину при трех бросках, если вероятность попадания при одном броске равна 0,6. Найти среднее число попаданий и дисперсию.
Случайная величина Х – число попаданий в корзину при трёх бросках. Соответствующие вероятности найдём по формуле Бернулли.
Искомый закон распределения:
Контроль: 0,064 + 0,288 + 0,432 + 0,216 = 1
Задачи
1. Случайная величина Х равномерно распределена в интервале (-1;2). Найдите:
а) плотность распределения f(x);
б)функции распределения F(x);
в)числовые характеристики;
г)вероятность Р(4<х<6).
2. Случайная величина Х равномерно распределена в интервале (2;8). Найдите:
а) плотность распределения f(x);
б)функции распределения F(x);
в)числовые характеристики;
г)вероятность Р(3<х<9).
3. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей:
а) Назовите закон распределения рассматриваемой случайной величины.
б) Найдите функцию распределения F(X) и числовые характеристики случайной величины Х.
в) Найдите основные характеристики
4. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей:
а) Назовите закон распределения рассматриваемой случайной величины.
|
|
б) Найдите функцию распределения F(X) и числовые характеристики случайной величины Х.
в) Найдите основные характеристики
5. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины соответственно равны 10 и 4. Найдите:
а) плотность распределения ;
б) вероятность того, что в результате испытания Х примет значение из интервала (8;14).
6. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины соответственно равны 4 и 2. Найдите:
а) плотность распределения ;
б) вероятность того, что в результате испытания Х примет значение из интервала (3;5).
7. Случайная величина Х распределена нормально с M(X)=0 и D(X)=1. Какое из событий: |Х|≤0,6 или |Х|≥0,6 имеет большую вероятность?
8. Случайная величина Х распределена нормально с M(X)=0 и D(X)=1.Из какого интервала (-0,5;-0,1) или (1;2) при одном испытании она примет значение с большей вероятностью?
9. Случайная величина Х распределена нормально с M(X)=12,6. Вероятность попадания случайной величины в интервал (11,4;13,8) равна 0,6826. Найдите среднее квадратическое отклонение σ.
10. 30% изделий, выпускаемых данным предприятием, нуждается в дополнительной регулировке. Наудачу отобрано 200 изделий. Найти среднее значение и дисперсию случайной величины X – числа изделий в выборке, нуждающихся в регулировке.
11. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,01. Какова вероятность того, что число попаданий при 200 выстрелах составит не менее 5 и не более 10?
12. Поезда метрополитена идут регулярно с интервалом 2 мин. Пассажир выходит на платформу в случайный момент времени. Какова вероятность того, что ждать пассажиру придется не больше полминуты? Найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины X – времени ожидания поезда.
13. Пусть X – случайная величина, подчиненная нормальному закону с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением . Какова вероятность того, что при четырех испытаниях эта случайная величина попадет хотя бы один раз в интервал (1,2)?
14. Все значения равномерно распределенной случайной величины лежат на отрезке [2,8]. Найти вероятность попадания случайной величины в промежуток (3,5).
15. Монета брошена 6 раз. Найдите дисперсию ДСВ -числа появления «решки» при десяти бросаниях монеты.
16. Из орудия производится стрельба по цели до первого попадания. Вероятность попадания в цель . Найдите вероятность того, что попадание произойдет при третьем выстреле.
17. Составим ряд распределения случайной величины X – числа попаданий при 5 выстрелах, если вероятность попадания при одном выстреле равна 0,8.
18. В партии 10% нестандартных деталей. Наудачу отобраны четыре детали. Написать биномиальный законраспределения дискретной случайной величины X — числа нестандартных деталей среди четырех отобранных.Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.
19. Написать биномиальный закон распределения дискретной случайной величины X— числа появлении «герба» при двух бросаниях монеты.
20. Станок-автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной равна 0,002. Найти вероятность того, что среди 1000 отобранных деталей окажется:
а) 5 бракованных;
б) хотя бы одна бракованная.