Рассмотрим систему
где
при
--- постоянные,
могут быть функциями координат, параметров и времени.
Определенно положительная функция

имеет производную в силу системы в следующем виде:

где

Таким образом,
будет определенно отрицательной или знакоотрицательной, если этим же свойством обладает форма

Как известно, критерий Сильвестра легко переносится на случай квадратичных форм с переменными коэффициентами, и поэтому этот критерий с успехом может быть использован.
В качестве примера построим функцию Ляпунова для системы уравнений переходного процесса синхронного двигателя

Здесь
,
--- постоянные,
--- возмущение рабочего угла,
--- возмущение силы тока, возникающее в результате наброса нагрузки на двигатель.
В данном случае получаем

а в качестве матрицы
берем единичную матрицу. Таким образом, получим

Построенная функция Ляпунова позволяет оценить область притяжения положения равновесия, что дает возможность быстро оценить допустимую предельную нагрузку на синхронный двигатель.
Предложенный метод в линейном случае дает необходимые и достаточные условия устойчивости, если найти подходящие выражения для
. Это следует из того, что всякая определенно положительная квадратичная форма линейным преобразованием может быть приведена к каноническому виду, т. е. к сумме квадратов переменных. Трудность этого метода состоит в подборе
и матрицы
.
Метод Красовского
Исследуется система уравнений
Функция Ляпунова строится в виде
, где симметричная матрица
подбирается так, чтобы ее собственные числа были положительны и чтобы симметризованная матрица
удовлетворяла критерию отрицательности Сильвестра. Имеем в силу системы

Таким образом, получим
и
.
В качестве примера рассмотрим уравнение

эквивалентное системе

Функцию Ляпунова выбираем в виде

Легко видеть, что

Очевидно, следует принять
и
, тогда будем иметь

и условие устойчивости в целом принимает вид
при любых
.
Метод Уокера-Кларка
Рассмотрим уравнение
эквивалентное системе

Функцию Ляпунова для системы предлагается брать в виде
где
специально подбирается с целью упрощения вида
и с целью выполнения неравенства
.
Так, например, для системы

функцию
будем искать в виде

Имеем в силу системы

где

Очевидно, проще всего положить
,
,
, откуда
и получаем функцию
В качестве второго примера рассмотрим уравнение
эквивалентное системе
Согласно предложенному способу следует принять

Имеем тогда

Если положить
, то условия устойчивости будут иметь вид
и
.
Но эти условия не могут быть удовлетворены для линейной функции
.
Значительно полезней оказывается функция, предложенная Л. Америо,

В данном случае получим

и условия устойчивости в целом принимают вид
а)
при
,
б)
при
,
в)
при
.
Градиентный метод
Предлагается начинать поиск функций Ляпунова с записи градиента этой функции в форме

где

Функции
подбираются из условия отрицательности
и из требования, чтобы векторное поле
было потенциальным. Это значит, что должны выполняться условия
. После того как найден градиент
сама функция
определяется как криволинейный интеграл
В качестве примера рассмотрим уравнение
где
. Это уравнение эквивалентно системе
Будем искать вектор-градиент
в форме

В силу системы получим

Удобно положить
,
,
. Условия потенциальности поля дают
. Таким образом, имеем
,
,
. Формула дает нам

или, что то же самое,

Так как
, то условия устойчивости имеют вид
и







