Цели и условия использования кластерный анализа

При проведении географических исследований, как правило, возникает проблема объединения полученных данных в группы по сходству (кластеры). Если в экспе­рименте необходимо выявить группы переменных без установления факторов, объясняющих связи между ни­ми, то применяют кластерный анализ. Поскольку клас­терный анализ занимается классификацией объектов, а факторный исследует связи между ними, то оба мето­да дополняют друг друга и между ними иногда трудно провести четкие границы.

Методологические особенности кластерного анализа сводятся к выявлению единой меры, охватывающей ряд исследуемых признаков. Эти признаки объединяются с помощью метрики в один количественный показатель сходства (различия) группируемых объектов.

Метрикой, или функцией расстояния, называется неотрицательная вещественнозначная функция d(xi, Xj). Значение d(XiXj) для заданных Xi и Xj определяется расстоянием между Xi и Xj и эквивалентно расстоянию между Ii и Ij соответственно выбранным характеристи­кам (С₁, С₂,..., С_j). Метрикой может быть евклидово расстояние, l i-норма, сюпремум-норма, норма Махала-нобиса и др.

Евклидова метрика наиболее употребительна.

Тема 5 Факторный анализ

Вопросы:

1. Сущность и возможности применения факторного анализа

2. Этапы проведения анализа