Методы измерения тесноты корреляционной связи

Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и эмпирические (непараметрические). Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. На практике это положение чаще всего принимается априори. Собственно, эти методы – параметрические – и принято называть корреляционными. Их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили названиепараметрических методов.

Между тем в статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических. Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений.

Степень тесноты корреляционной связи характеризуется рядом относительных статистических показателей, называемых коэффициентами корреляции, применение которых зависит от шкалы измерения признаков.

Выделяют четыре типа измерительных шкал (или способов измерения):

1. Номинативная, номинальная, или шкала наименований. Измерение в данной шкале состоит в присвоении какому-либо свойству или признаку определенного обозначения или символа (численного, буквенного и т. п.), т. е. при измерении по этой шкале осуществляется классификация или распределение объектов на непересекающиеся классы, группы.

2. Порядковая, ординарная, или ранговая шкала. Изменение по этой шкале расчленяет всю совокупность измеренных признаков на такие множества, которые связаны между собой отношениями типа «больше – меньше», «выше – ниже», «сильнее – слабее». Т. е. в порядковой (ранговой) шкале все признаки располагаются по рангу – от самого большого доя самого маленького или наоборот.

3. Интервальная, или шкала равных интервалов. В данной шкале каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии. Главное понятие этой шкалы – интервал, который можно определить как долю или часть измеряемого свойства между двумя соседними позициями на шкале.

4. Шкала равных отношений, или шкала отношений. Особенностью этой шкалы является наличие твёрдо фиксированного нуля, который означает полное отсутствие какого-либо свойства или признака.