По методу наименьших квадратов для отыскания коэффициентов линии необходимо решить систему

Составим расчетную таблицу по исходным данным

t	прогулы, Y	Yt	t^2	t^3	t^4	Y*t^2	Yрасч	(Y-Yрасч)^2
-6	0,5	-3	36	-216	1296	18	0,833	0,111
-5	0,7	-3,5	25	-125	625	17,5	0,752	0,003
-4	1,4	-5,6	16	-64	256	22,4	0,684	0,512
-3	0,5	-1,5	9	-27	81	4,5	0,632	0,017
-2	0,4	-0,8	4	-8	16	1,6	0,593	0,037
-1	0,9	-0,9	1	-1	1	0,9	0,570	0,109
1	0,3	0,3	1	1	1	0,3	0,565	0,070
2	0,2	0,4	4	8	16	0,8	0,584	0,148
3	0,85	2,55	9	27	81	7,65	0,618	0,054
4	0,71	2,84	16	64	256	11,36	0,666	0,002
5	0,62	3,1	25	125	625	15,5	0,729	0,012
6	0,95	5,7	36	216	1296	34,2	0,805	0,021
0	8,03	-0,41	182,00	0,00	4550,00	134,71	8,03	1,10

По рассчитанным данным составим систему

Получили линию квадратичной матеамтической модели

Индекс сезонности

Однако помесячные данные одного года из-за элемента случайности могут быть ненадежными для выявления закономерности колебаний. Поэтому на практике используются помесячные данные за ряд лет (обычно не менее трех лет). Тогда для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня за три года, затем определяются среднемесячный уровень для всего ряда и отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда (в процентах).

Месяцы	t	прогулы, Y	Индекс сезонности
Январь	1	0,5	75%
Февраль	2	0,7	105%
Март	3	1,4	209%
Апрель	4	0,5	75%
Май	5	0,4	60%
Июнь	6	0,9	134%
Июль	7	0,3	45%
Август	8	0,2	30%
Сентябрь	9	0,85	127%
Октябрь	10	0,71	106%
Ноябрь	11	0,62	93%
Декабрь	12	0,95	142%
Сумма		8,03
ср знач		0,669

Анализируя стандартную ошибку построенных моделей получили самая точная квадратичная модель. Используем ее для вычисления прогнозного значения показателя на январь, февраль и март 2020 года

t = 7

t = 8

t = 9

Некоторые значения критерия Стьюдента

ν α
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10

0,05	12,70	4,30	3,18	2,78	2,57	2,45	2,36	2,31	2,26	2,23
0,01	63,70	9,92	5,84	4,60	4,03	3,71	3,50	3,36	3,25	3,17
ν α
	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20

0,05	2,20	2,18	2,16	2,14	2,13	2,12	2,11	2,10	2,09	2,09
0,01	3,11	3,05	3,01	2,98	2,95	2,92	2,90	2,88	2,86	2,85
ν α
	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30

0,05	2,08	2,07	2,07	2,06	2,06	2,06	2,05	2,05	2,05	2,04
0,01	2,83	2,82	2,81	2,80	2,79	2,78	2.77	2,76	2,76	2,75
ν α
	40	60	80	120	∞

0,05	2,02	2,00	1,99	1,98	1,96
0,01	2,70	2,66	2,64	2,62	2,58

Некоторые значения F_крит = критерия Фишера

	1	2	3	4	5	6	8	12	24	∞
1	161,40	199,50	215,70	224,60	230,20	234,00	238,90	243,90	249,00	25.'UO
2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41	19,45	19,50
3	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74	8,64	8,53
4	7,71	6.9!	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91	5,77	5,63
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,53	4,30
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,84	3,67
7	5,59	4.74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73	3,57	3,41	3,23
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,12	2,99
9	5,12	4,20	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,90	2,71
10	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91	2,74	2,54
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61	2,40
12	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,50	2,30
13	4.67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,42	2,21
14	4,60	3,7 I	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35	2,13
15	4,45	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,29	2,07
16	4,41	3,63	3,24	3,01	2,83	2,74	2,59	2,42	2,24	2,01
17	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19	1,96
18	4,41	3,5й	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15	1,92
19	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,11	1,88
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,08	1,84
21	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,05	1,82
22	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,03	1,78
23	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,00	1,76
24	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	1,98	1,73
25	4,24	3,38	2,99	2,76	2,00	2,49	2,34	2,16	1,96	1,71
26	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,32	2,15	1,95	1,69
27	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,30	2,13	1,93	1,67
28	4,19	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,29	2,12	1,91	1,65
29	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,43	2,28	2,10	1,90	1,64
30	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,27	2,09	1,89	1,62
60	4,00	3,15	2,70	2,52	2,37	2,25	2,10	1,92	1,70	1,39
∞	3,84	2,99	2,00	2,37	2,21	2,09	1,94	1,75	1,52	1,03