Применим графический способ определения параметров передаточной функции.
Общий вид передаточной функции известен:
. Время запаздываания было определено ранее. Передаточная функция без запаздывания будет выглядеть:
Для этой передаточной функции известен общий вид переходной функции:
.
Найдем производную данного выражения:
.
Найдем первый предел полученного выражения:
.
Исходя из геометрического смысла первой производной:
. Где
– угол наклона касательной к переходной функции в точке ее начала.
Для применения графического метода на графике переходной функции сделаем дополнительные построения:

Рис. 10. График переходной функции
Из графика следует:



В параметрическом виде передаточная функция запишется

Сведем полученные в результате идентификации данные в таблицу:
Таблица 4.Результаты идентификации
| Методы идентификации | Параметры передаточной функции | ||
| K | T |
| |
| Применение Curve Fiting | 13 | 13 | 6.5 |
| Применение Identification Toolbox | 13 | 12,9988 | 6.5 |
| Графический метод | 13 | 7,5 | 6.5 |
Анализ дисперсии
Проведем сравнение полученных результатов с исходными данными. Критерием сравнения считаем среднее квадратическое отклонение (СКО). Для того чтобы получить СКО, необходимо получить значение диссперсий для отклонения оценок передаточной функции от исходных данных. Дисперсия в непрерывном варианте расчитывается по формуле:
; где:
; 
Формула верна для стационарных, эргодических, центрированных случайных процесов. СКО расчитывается по формуле
. Для дискретного процесса с постоянным тактом дискретности дисперсия будет расчитана по формуле:
.
Для расчета СКО построим S-модель.

Рис. 11. S-модель вычисления средних квадратических отклонений.






