Свойства неопределённого интеграла

 

Определённый интеграл

Определенный интеграл- Приращение одной из первообразных функции f(x) на отрезке [a;b].

Общий вид определённого интеграла:

где f(x)–подынтегральная функция, a и b-пределы интегрирования, dx-дифференциал

Свойства определённого интеграла: см. св-ва определённого интеграла.

Определённый интеграл вычисляется по формуле Ньютона –Лейбница:

Методы решения дифференциальных уравнений первого порядка с разделяющимися переменными.

Дифференциальное уравнение вида:f1(x)g1(y)dy=f2(x)g2(y)dxf1(x)g1(y)dy=f2(x)g2(y)dx

называют дифференциальным уравнением 1-го порядка с разделяющимися переменными. В данном разделе математики эти уравнения самые лёгкие в решении.

Для решения существует универсальный алгоритм:

1. Суть его состоит в том, чтобы обе части ду разделить на произведение функций, зависящих от разных переменных:f1(x)g2(y)f1(x)g2(y)

2. Таким образом мы приводим исходное уравнение, заданное по условию, к виду: g1(y)g2(y)dy=f2(x)f1(x)dxg1(y)g2(y)dy=f2(x)f1(x)dx

3. Далее необходимо проинтегрировать обе части уравнения, из которых мы получим функцию y(x):∫g1(y)g2(y)dy=∫f2(x)f1(x)dx

Понятие о доказательной медицине.

Доказательная медицина подразумевает добросовестное, точное и осмысленное использование лучших результатов клинических исследований для выбора лечения конкретного больного.

Случайное событие.

Случа́йное собы́тие — подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности.

Определение вероятности (статистическое и классическое)

Статистической вероятностью события А называется относительная частота (частость) появления этого события в n произведенных испытаниях, т.е.

,

согласно классическому определению вероятность события А равна отношению числа исходов, благоприятствующих этому событию, к общему числу исходов, т.е.

,

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: