2020-09-24
132
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4,818*1,4+44,142=37,397
yтренд 2 = -4,818*1,6+44,142=36,434
yтренд 3 = -4,818*1,95+44,142=34,747
yтренд 4 = -4,818*2,1+44,142=34,024
yтренд 5 = -4,818*2,25+44,142=33,302
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Табл. 2.8. – Расчет тренда продаж
| цена | У | Утр | (У-Утр)^2 | (У-Уcр)^2 |
| 1,4 | 36,45 | 37,397 | 0,896809 | 1,610361 |
| 1,6 | 36,5 | 36,434 | 0,004356 | 1,739761 |
| 1,95 | 36,28 | 34,747 | 2,350089 | 1,207801 |
| 2,1 | 36,04 | 34,024 | 4,064256 | 0,737881 |
| 2,25 | 30,635 | 33,302 | 7,112889 | 20,666116 |
| всего | 175,905 | 175,904 | 14,428399 | 25,96192 |
| ср.значение | 35,181 | 35,1808 |
Определим статистическую надежность:
V = 
= 0,0482
Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
Зависимость объема продаж от цены
На графике видна прямая зависимость от двух факторов: не смотря на увеличение цены, объемы реализации продукции растут. Построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = -4818x + 44142
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
y тренд 1 = -4818*1,4 + 44142= 37396,8
y тренд 2 = -4818*1,6 + 44142= 36433,2
y тренд 3 = -4818*1,95 + 44142= 34746,9
y тренд 4 = -4818*2,1 + 44142= 34024,2
y тренд 5 = -4818*2,25 + 44142= 33301,5
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Таблица 2.3. – Расчет тренда продаж пива «Старый Юз»
| цена | У | Утр | У-Утр | (У-Утр)^2 | (У-Уcр)^2 |
| 1,4 | 36450 | 37396,8 | -946,8 | 896430,2 | 1610361 |
| 1,6 | 36500 | 36433,2 | 66,8 | 4462,24 | 1739761 |
| 1,95 | 36280 | 34746,9 | 1533,1 | 2350396 | 1207801 |
| 2,1 | 36040 | 34024,2 | 2015,8 | 4063450 | 737881 |
| 2,25 | 30635 | 33301,5 | -2666,5 | 7110222 | 20666116 |
| Всего | 175905 | 175902,6 | 2,4 | 14424960 | 25961920 |
уср = 175905 / 5 = 35181
Определим статистическую надежность:
V = 
V = 
= 0,05 ↔ 5%
Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
Функция зависимости цены от фактора времени
Используя данные все той же таблицы, построим график функциональной зависимости цены от фактора времени.
Рисунок 2.3.- График зависимости цены от фактора времени
С каждым годом цена на товар растет, исключением является последний период, что свидетельствует о прямой зависимости цены от фактора времени, построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = 0,22x + 1,2
Рассчитаем изменение для каждого периода:
у тренд 1 = 0,21*1 + 1,45 = 1,42
у тренд 2 = 0,21*2 + 1,45 = 1,64
у тренд 3 = 0,21*3 + 1,45 = 1,86
у тренд 4 = 0,21*4 + 1,45 = 2,08
у тренд 5 = 0,21*5 + 1,45 = 2,3
Таблица 2.4. - Расчет тренда цен пива «Старый Юз»
| период | У | Утренд | У-Утренд | (У-Утренд)^2 | (У - Уср)^2 |
| 1 | 1,4 | 1,42 | -0,02 | 0,0004 | 0,2116 |
| 2 | 1,6 | 1,64 | -0,04 | 0,0016 | 0,0676 |
| 3 | 1,95 | 1,86 | 0,09 | 0,0081 | 0,0081 |
| 4 | 2,1 | 2,08 | 0,02 | 0,0004 | 0,0576 |
| 5 | 2,25 | 2,3 | -0,05 | 0,0025 | 0,1521 |
| Всего | 9,3 | 9,3 | 0,00 | 0,013 | 0,497 |
у ср = 9,3 / 5 = 1,86
Определим статистическую надежность:
V = 
V = 0,027
V <0,15, поэтому прогноз зависимости цены от фактора времени является точным.
