Случайные факторы колебания спроса

При работе по выявлению периодов времени, в течение которых присутствует относительно равномерный спрос, имеются сезонные и прочие тенденции потребления, также циклические изменения спроса и влияние мероприятий по стимулированию спроса, приходится сталкиваться со случайными и неожиданными факто­рами спроса.

К случайным изменениям спроса относятся те изменения, ко­торые не получили объяснения наличием сезонных, циклических и прочих тенденций изменения спроса, а также влиянием меро­приятий по стимулированию спроса.

Появление таких случайных изменений в потребности в запасе является неминуемым, что, естественно, снижает точность про­гнозирования. Один из приемов преодоления влияния случайных факторов на точность прогнозирования — фильтрация статисти­ческого ряда, используемого при составлении прогноза. Он был рассмотрен ранее в. Более сложные методы учета случайного фактора при прогнозировании по­требности в запасе (например, имитационного моделирования, нейросетевых методов, модели авторегрессивной интегрированной скользящей средней Бокс — Дженкинса и др.) требуют специаль­ной математической подготовки и, как правило, выполняются си­лами специалистов отделов бизнес-аналитики и бизнес-информа­тики. Наличие универсальных пакетов SYSTAT, SPSS, языка GPSS, специализированных пакетов анализа временных рядов (Forecast Expert, FreeFore, МЕЗОЗАВР и др.), а так же Neural Connection и др. существенно упрощает эту задачу.

Достаточно эффективным и простым методом, позволяющим справиться с влиянием случайных факторов на изменение потреб­ности в запасе, является прогнозирование на основе регрессион­ного анализа.