Основные формулы к вопросу 1

№ п/п	Показатель	Расчет	Условные обозначения
1	Прогнозируемый объем потребности по скользящей средней, единиц		— прогнозируемый объем потребности в периоде времени , единиц;  — индекс предьщущего периода времени; . — объем потребления в предыдущем периоде времени ;  — число периодов, используемых в расчете скользящей средней
2	Прогнозируемый объем потребности по методу взвешенной скользящей средней, единиц		. — прогнозируемый объем потребности в периоде времени, , единиц;  — индекс предыдущего периода времени;   — коэф­фициент значимости периода времени ; . — объем потребле­ния в предыдущем периоде времени , единиц; п — число используемых в расчете предыдущих периодов времени
3	Прогнозируемый объем потребности по методу экспоненциального сглаживания, единиц		. — прогнозируемый объем потребности в периоде времени, , единиц; — прогнозируемый объем потребности в периоде времени ( —1), единиц; а— константа сглаживания; — фак­тическая потребность в периоде ( —1), единиц
4	Коэффициент тенденции		— коэффициент тенденции в периоде ;  — индекс прогно­зируемого периода; i — индекс предшествующего месяца; п — число предшествующих месяцев, учитываемых для определения коэффициента тенденции; . — фактический объем потребности в предыдущем прогнозируемому периоде времени в предшествующем месяце , единиц;  — фактический объем потребности в периоде времени, предшествующем предыдущему прогнозируемому, в предшествующем месяце , единиц
5	Прогнозируемый объем потребности при учете тенденции спроса, единиц		.— прогноз потребности с учетом тенденции в периоде , единиц;  - индекс прогнозируемого периода; .- прогноз потребности в периоде ;  — коэффициент тенденции в периоде
6	Уравнение линейной регрессии	y = a + bx	у — прогнозируемая (зависимая) переменная, единиц; а, в — коэффициенты; х — индикатор (независимая переменная), единиц
			— число парных наблюдений, у — прогнозируемая (зависимая) переменная, единиц; х — индикатор (независимая переменная), единиц
			— число парных наблюдений, у — прогнозируемая (зависимая) переменная, единиц; х — индикатор (независимая переменная), единиц

                       2. Оценка и анализ точности прогноза потребности в запасе

Прогнозирование потребности в запасе, выполняемое на ос­нове имеющейся статистики, экспертных оценок или комбинацией этих двух подходов (вопрос 1), тре­бует отслеживания точности полученных данных. Для того чтобы прогноз позволял строить корректные планы потребления и отгрузок запаса, следует обеспечить контроль ошибки прогнозирования и механизм совершенствования техники его проведения. Таким образом, можно выделить 3 этапа работы с прогнозами потреб­ности в запасе (рис. 27).

Рис. 27. Этапы работы с прогнозами потребности в запасе