Контроль качества прогноза

Ошибки точности прогноза необходимо контро­лировать, чтобы прогноз потребности позволял правильно органи­зовывать деятельность по управлению запасами. Контроль прогно­за потребления можно вести различными методами. Рассмотрим один из наиболее простых приемов контроля ошибки прогноза — метод контрольного графика. Этот метод основан на определяемых заранее величинах контрольных границ, в пределах которых ошиб­ка прогноза определяется случайными факторами. Метод основан на том, что распределение ошибок прогноза описывается нормаль­ным законом распределения вероятностей, а ошибки прогноза про­извольно распределяются вокруг нулевого значения.

Для нормального закона распределения вероятностей прибли­зительно 95% ошибок прогноза должны попасть в пределы ±2 стандартных отклонения.

Контрольный график ошибок про­гноза показывает, что абсолютное большинство случаев наличия ошибок прогнозирования находится в рамках установленных кон­трольных границ. Следовательно, прогноз можно считать адекват­ным. В противном случае техника прогнозирования требовала бы изменения.

Рис. 28. Контрольный график ошибок прогноза потребности в запасе

В то же время следует отметить, что в рамках контрольных гра­ниц ошибки прогноза имеют явно выраженную циклическую тен­денцию, повторяющую форму сезонной потребности в запасе (ср. рис. 28 и 29).

Рис. 29. Динамика потребности в запасе по месяцам

Обнаружение закономерности распределения ошибок прогно­за на контрольном графике в контрольных границах указывает на то, что ошибка прогноза является предсказуемой, а не случайной. Следовательно, прогноз можно улучшить. В данном случае очевид­но, что ошибка прогнозирования растет с ростом объема потреб­ности и уменьшается с его сокращением.