Модель на основе перспективного значения показателя производства промышленной продукции

В  модели в качестве инструмента прогнозирования используется линейная регрессионная модель - зависимость грузооборота от производства промышленной продукции вида: 

,             (2.23)

где у - грузооборот, млрд т-км;

х - индекс производства промышленной продукции;

а и Ь - параметры линейной регрессионной модели, рассчитываемые по методу наименьших квадратов.

Параметры модели вычисляются по данным о динамике грузооборота и промышленного производства за ретроспективный период.

Путем подстановки в рассчитанную регрессионную модель прогнозных значений индекса производства промышленной продукции получается прогноз грузооборота на сети железных дорог:

,                       (2.24)

где   - прогноз грузооборота на сети железных дорог в i-м прогнозном году, млрд т-км;

   - прогнозный индекс промышленного производства %