2020-10-11
157
Вейвлет преобразование для такого сигнала будет иметь вид:
Рис. 3.13 Вейвлет-преобразование нестационарного сигнала
Таким образом, вейвлет-преобразование, в отличии от оконного преобразования Фурье, которое имеет постоянный масштаб в любой момент времени для всех частот, имеет лучшее представление времени и худшее представление частоты на низких частотах сигнала и лучшее представление частоты с худшим представлением времени на высоких частотах сигнала.
На рисунках хорошо видно, что полученное вейвлет-преобразование является более детализированным по времени в области высоких значений масштаба (низких частот) и менее детализирована в области низких значений масштаба (высоких частот).
Из этого следует, что вейвлет преобразования дает возможность уменьшить влияние принципа неопределенности Гейзенберга на полученном частотно-временном представлении сигнала. С его помощью низкие частоты имеют более детальное представление относительно времени, а высокие — относительно частоты.[1,2,3,5,6,7]
