Систематическая (механическая) выборка

Простая случайная выборка

Среди вероятностных отборов выделяют

Вероятностные отборы

И целенаправленные.

Вероятностные

Типология способов отбора

Таким образом, выборочный метод исследования позволяет из обшей изучаемой (генеральной) совокупности однородных единиц отбирать некоторую (выборочную) часть и только ее подвергать обследованию.

Виды выборки
Вероятностная (случайная)	Целенаправленная (неслучайная)
Простая случайная	Система-тическая (механическая)	Стратифициро-ванная (серийная)	Гнездовая	Квотная	Метод основного массива	Стихийная
Подвиды стихийной: -Отбор первого встречного -Отбор "себе подобных" -Прессовые опросы -Метод типичных представителей -Метод "снежного кома"

В социологических исследованиях, как правило, используются два вида выборок:

Вероятностные отборы в практике социологических исследований принято называть случайными.

При использования вероятностных отборов рассчитывается ошибка выборки. Большая по объему выборка по сравнению с малой выборкой ведет к меньшей ошибке. Кроме того, большая однородность генеральной совокупности также ведет к меньшей ошибке. Расчет ошибки выборки проводится с использованием строгих и сложных математических действий.

· простую случайную,

· механическую (систематическую)

· стратифицированную (серийную) выборки

· и гнездовой отбор.

Процедура применения простой случайной выборки выглядит следующим образом.

Все элементы в списке основы выборки пронумеровываются, а затем с помощью таблиц случайных чисел отбираются единицы наблюдения. Эта процедура напоминает то, как работает лототрон. Если основа выборки представлена в компьютерном варианте, то случайный отбор может быть осуществлен автоматически с помощью специальной программы. Необходимо заметить, простая случайная выборка редко используется в социологических исследованиях.

При механическом (систематическом) отборе в выборку включается n- ый элемент из списка основы выборки. Например, алфавитная картотека фамилий сотрудников какого-либо высшего учебного заведения содержит 3000 имен. Для извлечения 5% выборки (150 человек) необходимо отобрать каждого 20-го. Первый элемент в целях соблюдения строгой процедуры также отбирается с помощью таблиц случайных чисел.

Стратифицированная (серийная выборка)

Неоднородность генеральной совокупности является причиной того, что в социологических исследованиях используется стратифицированный отбор. Его суть состоит в следующем: список основы выборки стараются расчленить таким образом, чтобы образовались однородные части (серии).

Так, при изучении социальных особенностей различных слоев промышленного рабочего класса и интеллигенции персонал конкретного предприятия может быть разделен на две части: рабочие и инженерно-технические работники. После разделения на однородные группы из каждой группы извлекается необходимое количество единиц наблюдения.

Страты (серии) в генеральной совокупности могут быть выделены по нескольким переменным - по полу, возрасту, профессиональной принадлежности, месту проживания и т.п.

При изучении студенчества есть смысл стратифицировать генеральную совокупность по вузам, а внутри вузов - по факультетам, а для изучения такого объекта как население страны необходимо применить территориальную стратификацию по областям. В этом случае в качестве основы выборки используются данные адресных столов.