Структурный анализ по атрибутивным признакам

Ряды распределения и приемы их построения

Статистические распределения и их основные характеристики

ЛЕКЦИЯ № 5

Ряды распределения и приемы их построения. Атрибутивные ряды распределения. Структурный анализ по атрибутивным признакам. Показатели структуры и структурных сдвигов. Вариационные ряды распределения. Показатели центра распределения. Показатели вариации признака. Сложение дисперсий изучаемого признака. Показатели формы распределения.Показатели дифференциации и концентрации. Кривые распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова (проверка соответствия фактических данных теоретическим законам распределения)

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряд распределения принято оформлять в виде групповых таблиц имеющих две графы: группы по выделенному признаку (графа вариант) и численность групп (графа частот).

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам (табл.5.1).

Таблица 5.1

Представленный в табл. 5.1 ряд показывает, как общий объём экспорта распределяется по товарным группам.

Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного признака, представленного названиями товарных групп и объёмов их экспорта. Наибольший удельный вес (45 и 69% соответственно) приходится на группу минеральных продуктов.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Структура (от лат. structure - строение, расположение, порядок) представляет собой совокупность устойчивых внутренних связей объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т.е. сохранение основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях. Статистическая структура - это распределение различных частей в пределах общего для них качества, распределение составляющих совокупность единиц по количественному или качественному признаку.

Статистический анализ структуры непосредственно связан с группировкой данных. Если основанием структуры выступает качественный признак, то процесс группировки, как правило, не вызывает затруднений. Группировка по количественному признаку обычно сложнее, так как требует обоснованного установления границ перехода одного качества в другое. Анализ структуры совокупности одновременно по нескольким количественным признакам обычно проводится на основе методов многомерной классификации.

Статистические приемы и методы анализа позволяют проводить исследование конкретных социально-экономических структур в определенных условиях места и времени, заключающееся прежде всего в их точном количественном измерении и соизмерении, выявлении пропорций и закономерностей.

Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций ее развития. Углубленный анализ структуры, требующий применения корреляционно-регрессионного анализа и индексного метод предполагает также изучение факторов, воздействующих на структуру, и оценку влияния структуры на взаимосвязанные ней результативные показатели.

Классификация структур предполагает в первую очередь их разделение на два основных вида по временному фактору. Моментные структуры характеризуют строение социально- экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени и отображаются посредством моментных относительных показателей (как правило, на начало или на конец периода). Моментными являются структуры: населения по полу, возрасту, уровню образования; основных фондов по отраслям народного хозяйства и по формам собственности; парка транспортных средств и т.п. Интервальные структуры характеризуют строение социально- экономических явлений за определенные периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы). Они отображаются интервальными относительными показателями. Например, структуры экспорта и импорта, товарооборота, материальных затрат.

Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизованными. Последние представляют собой какие-либо гипотетические (условные) или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизованных показателей. Например, для сравнения уровней рождаемости смертности, заболеваемости и т.п. по двум и более регионам рассчитывают стандартизованные коэффициенты на основе некоторой стандартизованной структуры, в качестве которой может использоваться возрастная структура населения в целом по стране.