Алгоритмический способ

Аппаратный способ

При решении задач на ЭВМ для выработки случайных чисел, равномерно распределенных в интервале [0, 1], могут применяться генераторы случайных чисел. Данные генераторы преобразуют результаты случайного физического процесса в двоичные числа. В качестве случайного физического процесса обычно используют собственные шумы (случайным образом меняющееся напряжение), явления распада радиоактивных элементов и т.д.

Полученные с помощью идеального генератора псевдослучайные последовательности чисел должны:

- состоять из квазиравномерно распределенных чисел;

- содержать статистически независимые числа;

- быть воспроизводимыми;

- иметь неповторяющиеся числа;

- получаться с минимальными затратами машинного времени;

- занимать минимальный объем машинной памяти.

Недостатки данного способа получения случайных чисел следующие:

1. Трудно проверить качество вырабатываемых чисел.

2. Случайные числа не воспроизводимы (если их не запоминать), следовательно, нельзя повторить расчет для исключения случайного сбоя.

Получение случайных чисел с равномерным законом распределения заключается в выработке псевдослучайных чисел. Псевдослучайные числа – это числа, полученные по какой-либо формуле и имитирующие значения случайной величины. В практике моделирования применяются генерации последовательностей псевдослучайных чисел с помощью алгоритмов вида:

. (8.3)

Данные алгоритмы представляют рекуррентные соотношения первого порядка, для которых начальное число x 0 и постоянные параметры уже заданы.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: