Понятие статистических группировок, их виды

Задачи сводки и основное ее содержание.

Сводка рассматривается в узком и широком смыслах слова: в узком – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения; в широком – комплекс операций, заключающийся в группировке единиц наблюдения; подсчете итогов по каждой группе и по всему объекту в целом; представлением результатов группировки и сводки в виде таблиц. Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Основное содержание программы сводки составляет система макетов разработочных таблиц.

Группировка – расчленение (разделение) множества единиц совокупности на однородные группы по существенным признакам. Основание группировки – признак, который лежит в ее основе, то есть признак, по которому расчленяется совокупность. Классификация – особый вид группировок; систематизированное распределение явлений и объектов по определенным группам, разрядам, классам на основании их сходства и различия. Отличительные черты классификации: 1) ее основа – качественный признак; 2) классификации стандартны; устанавливаются органами государственной и международной статистики; 3) едины для любого исследования; 4) классификации устойчивы (остаются неизменными в течение длительного времени). ОКВЭД – общероссийский классификатор видов экономической деятельности; ОКОХН – общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства. С помощью метода группировки можно решать следующие задачи: 1) выделение соц-эконом типов; 2) изучение структуры явления и структурных сдвигов; 3) выявление связи и зависимости между явлениями. Типы группировок: 1) структурная – выделенные типа явлений с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава; группировка, используемая для изучения структуры совокупности; 2) типологическая – группировка, при которой происходит расчленение исследуемого явления на классы, соц-эконом типы; основная трудность – определить признак, который должен лежать в основании группировки, он должен изменяться в зависимости от времени и места; выделение типов имеет некоторые условия – при атрибутивном признаке число групп определяется свойствами явления. 3) аналитическая – дает возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого явления; группировочный признак является фактором, характеризующим группировку; 4) комбинированная – образование группировки по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании; при этом группировочный признак принято располагать, начиная с атрибутивного; 5) вторичная – перегруппировка статистического материала, уже сведенного в группы. Количество групп во все группировка зависит от изменчивости признаков и числа наблюдений. Чем интенсивней меняется признак и чем больше совокупность, тем больше групп. Одна из процедур, которая позволяет определить численность единиц в группе: можно вычислить по формуле Стерджесса n = 1 + 3,322 lgN, где N – число единиц в совокупности, n – число групп.

15. Интервалы группировки – значение варьирующего признака в определенных границах. Существуют верхние (максимальное значение признака) и нижние (минимальное) границы. Величина интервала – разница между верхней и нижней границей. Границы интервала могут быть открытые и закрытые. i = (x-max - x-min)/n, где i – величина интервала, x-max/min – максимальное/минимальное значение признака, n – количество групп. Также интервалы могут быть неравными и специализированными – интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же видов (типов) по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

16. Ряды распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. 1) атрибутивное распределение – по качественному признаку; 2) вариационное распределение – по количественному признаку. 2 элемента для распределения: 1) обозначение границ; 2) численность в группе