double arrow

Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования с n переменными


Перейдем к геометрической интерпретации задачи линейного программирования с n переменными.

Множество планов , компоненты которых удовлетворяют ограничению-неравенству , геометрически представляют собой гиперплоскость n-мерного пространства. Это выпуклое множество. Множество планов , компоненты которых удовлетворяют неравенству , образует полупространство n-мерного пространства, которое также является выпуклым множеством. Множество планов, удовлетворяющих системе ограничений ЗЛП, представляет собой пересечение конечного числа полупространств и потому является выпуклым.

Геометрически задача сводится к нахождению точки многогранника (многоугольной области), определяемого неравенствами (9), (10), через которую проходит гиперплоскость семейства (8), соответствующая наибольшему значению F.

Графическим методом можно решить ЗЛП с n>2 переменными, если в её канонической записи число неизвестных n и число линейно независимых уравнений m связаны соотношением .

В этом случае каноническую форму задачи преобразовывают в симметричную, которая будет содержать не более двух переменных. Решая эту задачу графически, находят два компонента оптимального плана. Подставляя их в ограничения задачи, определяют и остальные компоненты.




Пример. Найти

при ограничениях:

Решение. В данной задаче , . Так как , задачу можно решить графически. Ре­шим систему ограничительных уравнений относительно любых трех неизвестных. В данном случае проще всего решить систему относительно и :

Подставив выражения для и в целевую функцию, после упрощений получим . ЗЛП с двумя переменными принимает вид

На рис. 2 представлены многоугольник решений ABCD, линия уровня и вектор
с = (- 2; -3).

Максимального значения целевая функция достигает в точке А(0; 4), т. е. , а минимального — в точке B(6; 8): . Подставив координаты точек А и В в выражения для , ,найдем остальные координаты экстремальных точек: А'(0; 4; 16; 0; 0), В'(6; 8; 0; 28). При этом , .

Рис. 2







Сейчас читают про: