Одним из наиболее важных методов построения оценок параметров, обладающих определенными оптимальными свойствами, является метод максимума правдоподобия.
Он опирается на принцип оптимальности в виде максимума правдоподобия, когда принимается, что в опыте реализуется наиболее вероятное (соответствующее максимуму плотности вероятности или функции вероятности
) состояние хn выборки наблюдений Хn. В качестве оценки максимального правдоподобия (ОМП) принимается СВ
=
и ее реализация u=
. Обычно функцию
, где u-переменная, а Хn – фиксированный параметр, обозначают символом
и условие для определения ОМП записывают в виде:
. Удобнее в этом методе использовать
и условие для определения
записывается в виде:
. Если
дифференцируема по u и максимум
реализуется как стационарная точка этой функции по переменной u, то
находится из уравнения:
или
.(*)
В случае векторного параметра u=(u1, …, ur) ОМП находится в виде
, в частности из уравнения:
или
(j=1,r) (**).
Принято называть:
- функцией правдоподобия;
– ОМП; а уравнения (*) и (**) – уравнениями правдоподобия.






