Наиболее простой случай корреляционной зависимости является парная корреляция – зависимость между двумя признаками (y и x). Уравнение такой связи называется парной линейной регрессией:
,
где y – зависимая переменная, x – факторный признак, α – свободный коэффициент уравнения, β – коэффициент регрессии: показывает, на сколько изменится среднее значение y () при увеличении x на единицу.
Графическое представление парной линейной регрессии.
Парная регрессия легко определяется по графическому изображению реальных статистических данных в виде точек (корреляционное поле или диаграмма рассеивания).
Рис. 11.1. Графическое представление линии парной регрессии с МНК-параметрами