double arrow

Исходные термины

3

Сборные (обобщающие)

Прямые

Не формализованные

Строго формализованные

ТИПЫ НАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН

ВИДЫ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ

КРИТЕРИИ НАУЧНОСТИ (НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ)

– непротиворечивости;

– интерсубъективности (независимости от субъектов);

– проверяемости (подтверждаемости (верификации) + опровержимости (опытом), фальсификации).

3. РЕЗУЛЬТАТЫ НАУКИ:

– модели прошлого, настоящего и будущего исследуемого объекта как целевые образы, адекватно отражающие объект.

Свойства модели: целевость, встроенность, дуальность, неоднозначность, оригинальность, динамичность и т.п.

Редукционные (анализовые):допускают обособленные анализовые методы познания, принцип суперпозиции. Пример – физические системы.

Идентичные, традукционные, синтезовые: основаны на системологическом представлении (целевость, цельность, эмергентность ...) и невозможности только анализового познания.

– исходные понятия строго формализованы (например, математика).

– исходные понятия нестрого, не осязаемо определены илине определены (являются объектом либо предметом исследования вэтой дисциплине, например, физика);




– дисциплина и ее наименование являются первичными, неразложимыми на более простые в рамках данной науки (например, алгебра, геометрия, теория вероятностей; механика, оптика и т.п.).

– дисциплина и ее исследования являются обобщенными, вторичными и включают в себя первичные дисциплины, более простые, входящие в нее (например, математика, физика).


Термин (английский эквивалент) Толкование термина
Наблюдение (observation) Метод исследования, основанный на целевом пассивном однократном восприятии объекта в реальных условиях (пассивный опыт)
Эксперимент (experiment) Научно поставленный в учитываемых и/или регулируемых естественных или искусственных условиях активный опыт с исследуемым объектом или его моделью, допускающий многократное повторение
Сигнал (signal) 1. В теории эксперимента: «внутриобъектный» физический носитель (источник, поставщик) информации, недоступный непосредственному восприятию субъектом 2. В теории связи и управления: физическое средство хранения и передачи (переносчик) информации в пространстве и времени
Данные (data) Доступная для восприятия субъектом «внеобъектная» совокупность (набор) символов, записей, чисел, изображений,…, в частности числовых или графических значений отсчетов сигналов, хранящаяся на материальных носителях (хранителях!) информации и рассматриваемая как носитель (источник!) информации об объекте безотносительно к ее содержательному смыслу, т.е. в отрыве от содержащейся в ней информации
Знания (knowledges) Проверенные практикой, требующие постоянного дополнения и оценки истинности, результаты познания действительности, модели, полезные сведения (гипотезы, идеи, теории, выводы, понятия, законы, закономерности, концепции, …): знания 1 (знания 1-го рода) – объекты (операнды) сбора, обработки, анализа – носители информации; знания 2 (знания 2-го рода) – сама информация, семантика, сведения о действительности, об объекте
Контент (content) Любое информационно значимое наполнение информационного ресурса
<Данные> = <data> Сигналы Ú данные Ú знания-1 Ú контент = надные Ú контент
Надные (tada) Сигналы Ú данные Ú знания-1
Протознания (protoknowledges) Часть информации, которая может быть преобразована в знания об объекте согласно цели его исследования
Новости (news) 1. Новое, только что полученное сообщение, известие 2. То содержательное, что является для субъектов новым, ранее неизвестным
Термин (английский эквивалент) Толкование термина
Информационный мусор (informational rubbish) Содержащиеся в <данных> сведения, не имеющие полезной для пользователя информации об исследуемом объекте, но многократно увеличивающие издержки пользователя
Информация (information) 1. Совокупность полезных содержательных сведений, имеющихся в <данных> об исследуемом объекте 2. Сведения, смысл, программа действий, конструкций и т.п., содержащиеся в сигналах, данных, анзниях, контенте, кодах, как ее носителях 3. Семантика сигналов, символьных сообщений, чисел, записей, изображений 4. Модели (знания, образы, программы, конструкции, …) Ú протознания Ú информационный мусор
Сбор <данных> (<data> collection) Действия с <данными>, направленные на их съем, восприятие, получение, передачу, накопление, …, не приводящие (по своему назначению) к изменению имеющейся в них информации, их смыслового содержания, семантики
Обработка надных, контента (tada and content processing) Действия с надными и контентом, направленные на преобразование содержащейся в них и интересующей исследователя информации к компактному, удобному для хранения, передачи и анализа виду и приводящие к априори ожидаемому изменению семантики, ценности, секретности, избыточности, защищенности, эстетического содержания и других особенностей информации, находящейся в них. Обработка не добавляет информации
Анализ <данных> (надных и контента) (tada and content analysis) Действия с <данными>, направленные на извлечение из них имеющейся в них информации об исследуемом объекте, на получение по имеющимся <данным> новых <данных>, содержащих в себе извлеченную из первых информацию об объекте, и на интерпретацию получаемой информации
Интерпретация результатов обработки и анализа надных и контента (interpretation of tada and content processing and analysis results) Истолкование, разъяснение смысла, значения результатов, их «перевод» на язык, в термины, образы, …, доступные, понятные пользователю (результатов)
Термин (английский эквивалент) Толкование термина
Применение результатов обработки и анализа надных и контента (application of tada and content processing and analysis results) Использование результатов пользователем для решения его теоретических и практических задач
Технологический процесс (technological process) Последовательность направленных на получение заданного результата (продукта) физических и мысленных действий (технологических операций), каждое их которых основано на использовании каких-либо естественных процессов (физических, химических, биологических и др.) и человеческой деятельности или работы заменяющих его (человека) автоматов
Моделирование(объекта-оригинала) (modelling) Метод исследования, основанный на замене исследуемого объекта-оригинала его моделью, на работе с ней (вместо объекта) и переносе полученных по модели результатов на объект
Модель (объекта-оригинала) /model (of object-original)/ Целевой вспомогательный объект – образ объекта-оригинала, отражающий наиболее существенные для достижения цели «исследования» закономерности, суть, свойства, особенности строения и функционирования объекта-оригинала
Измерение(количественное, численное, метрологическое) (measurement, measuring /quantitative, numerical; metrological/) 1. Опытное нахождение количественного значения (эквивалента) физической величины с помощью специальных средств путем сравнения измеряемой величины с некоторой мерой, значение которой принято за единицу измерения 2. Действия, связанные с нахождением числового значения измеряемой физической величины в принятых единицах измерения 3. Преобразование множества значений физических величин в числовое множество или множества физических величин в множество математических величин
Измерение (обобщенное понятие, алгоритмическое, символьное) (measurement) 1. Алгоритмическая операция, в результате выполнения которой наблюдаемому состоянию (материального) объекта (процесса, явления) ставится в соответствие определенное обозначение: число, номер или символ 2. Действие по установлению соответствия определенному состоянию наблюдаемого (исследуемого) объекта (явления, процесса) символа (числа, номера) из выбранной для регистрации этого состояния измерительной шкалы 3. Преобразование множества состояний физического объекта в множество символов измерительной шкалы
Термин (английский эквивалент) Толкование термина
Измерительная шкала (measuring scale) Множество обозначений (чисел, номеров, символов), используемых для регистрации состояния наблюдаемого объекта
Сила измерительной шкалы (measuring scale strength) Допустимое количество операций (действий) над данными, выраженными в этой шкале
Вычисление (calculation, computation, computing) 1. Выполнение арифметических и логических операций 2. Произведение арифметических действий над числами 3. Преобразование одного множества чисел в другое множество чисел
Исчисление (calculus) 1. Выражение в каком-либо числе, количестве 2. Формализованный вывод логических утверждений 3. Процесс образования синтаксически правильных символических выражений из букв алфавита системы, языка, которые ставятся в соответствие предметам определенной области (например, объективного мира) 4. Преобразование одного множества выражений, утверждений, знаний в другое
Идентификация (объекта) (identification) Часть (этап) моделирования объекта, связанная с построением математической модели объекта по экспериментальным надным
Оценивание (статистическое) (оценка – как процедура) – estimation Оценка – функция наблюдений – estimator Оценка – численное значение - estimate 1. Получение приближенного значения характеристик или параметров случайных элементов (величин, векторов, функций) по их реализациям (выборочным надным, выборке из генеральной совокупности) 2. Математические операции определения значений параметров и характеристик случайных элементов путем вычисления их по выборке из генеральной совокупности
Имитация (объекта) (от лат. imitatio – подражаю) (imitation) 1. Подражание, более или менее точное воспроизведение свойств, строения или функционирования объекта, воспроизведения его в разнообразных вариантах 2. Часть (этап) моделирования, связанная с искусственным воспроизведением всех или части рабочих функций или свойств моделируемого объекта с помощью модели (на модели)
Симуляция(от лат. simulation – притворство) (simulation) Сознательно организованная ложная имитация объекта
Термин (английский эквивалент) Толкование термина
Эмуляция (от англ. emulation – подражание) 1. Создание средствами данной операционной системы (ОС) условий для работы компьютерных программ, предназначенных для другой ОС 2. Имитация функционирования всей или части одной системы средствами другой системы без потери функциональных возможностей и искажения получаемых результатов
Гéнезис (объекта) (genesis) Определение состояния (объекта) в прошлом
Диагностика (объекта) (diagnostics) Определение состояния (объекта) в настоящем
Прогнозирование (объекта) (prediction, forecasting) Определение (предсказание) состояния (объекта) в будущем
Система (system) Модельное представление чего-либо или кого-либо (объекта) в виде совокупности взаимосвязанных элементов, объединенных для реализации общей цели, обособленных от окружающей среды, взаимодействующих с ней как целое и проявляющих при этом основные системные свойства объекта
Метод (method) Правило или система стандартных правил, подходов, способов, путей, приемов, действий, направленных на достижение цели или решение конкретной задачи
Алгоритм (algorithm) 1. Формальное представление, точное предписание (в виде конечного набора правил), однозначно определяющее содержание и последовательность чисто механически выполняемых действий (алгоритмических операций), переводящих исходные данные задачи в искомый результат 2. Сам процесс решения поставленной задачи в виде такой совокупности действий (операций), предпринимаемых по строго определенным правилам, которая после последовательного (пошагового) их выполнения приводит к такому ее решению, когда результат однозначно определяется исходными данными






Условное изображение связи синандов, информации и
их реальных проявлений с объектами и субъектами
(степень насыщения цвета отражает степень участия
объекта или субъекта)


 
 


Пояснение понятий: сигнал, данные, анзния;
знания; синанды, семанды, прагманды



Условное изображение связи методов и алгоритмов:

– отдельные элементарные алгоритмические операции;

– набор последовательности элементарных операций,

реализующих метод (подалгоритм)



3




Сейчас читают про: