Матрица
, где

называется ма́трицей перехо́дных вероя́тностей на
-м шаге, а вектор
, где

— нача́льным распределе́нием цепи Маркова.
Очевидно, матрица переходных вероятностей является стохастической, то есть
.
Цепь Маркова называется одноро́дной, если матрица переходных вероятностей не зависит от номера шага, то есть
.
В противном случае цепь Маркова называется неоднородной. В дальнейшем будем предполагать, что имеем дело с однородными цепями Маркова.






